токенмостAPIЛичный кабинет ↗

КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ

Модель под вашу задачу.

Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.

Быстрый поиск: OpenAIDeepSeekClaude

685 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.

Найдено 132 моделейПо 30 на странице
Как определяется популярность

По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.

Сравнение моделей

Текстовые ставки указаны за 1 млн токенов, ставки изображений — со своей единицей расчёта. Возможности проверяйте в полном обзоре.

Обзоры моделей

Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.

ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Thinking Machines: Inkling (free)

Inkling Free — бесплатный route большой мультимодальной модели Thinking Machines Lab. Его полезно применять для ограниченного proof of concept: помощник разбирает условие, рисунок и устное объяснение учебной задачи, но не заменяет преподавателя и не обещает стабильную квоту.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Thinking Machines: Inkling (batch)

Inkling Batch — отложенный маршрут полноразмерной MoE-модели Thinking Machines Lab. Страница рассматривает подготовку мультимодального исследовательского корпуса: модель связывает подпись, изображение и аудиокомментарий, а эксперт принимает или исправляет предложенную аннотацию.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

StepFun: Step 3.7 Flash

Step 3.7 Flash — sparse MoE vision-language модель StepFun для частых производственных запросов. На странице разобран агент проверки витрины: он сравнивает скриншот и короткую запись интерфейса со спецификацией и создаёт структурированный список дефектов.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Sakana: Sakana Namazu

Sakana Namazu — модель Sakana AI, дополнительно настроенная под японский язык и деловой контекст. Её сценарий — подготовить черновик ответа японскому партнёру с корректной вежливостью, сверив письмо с вложенным заказом и внутренней политикой.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Meta: Muse Image

Muse Image — image generation и editing модель Meta с агентным планированием и поддержкой нескольких references. На странице она применяется к рекламной композиции: объединить утверждённый продукт, одежду и фон, сохранив ключевые элементы бренда.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Meta: Muse Glimmer 30B (batch)

Muse Glimmer 30B — open-weight модель Meta, представленная для локальных персональных агентов. Batch route рассматривается для ночной сортировки задач: разобрать текст и вложенные скриншоты, предложить категорию и подготовить очередь на следующий день.

Читать обзор →

Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.

Как выбрать модель

Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.

Тексты и рассуждения

DeepSeek

Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.

Подробнее →Автоматизация и код

Qwen

Семейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.

Подробнее →Документы и агенты

Kimi

Кандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.

Подробнее →