Каждый токен
на своём месте.
История запросов, стоимость входа и ответа. Бюджет каждого проекта виден отдельно.
Нейросети для ботов, автоматизаций и приложений. Один API, рублёвый баланс и контроль каждого потраченного токена.
Версия в разработке. Песочница работает на тестовом балансе.
Выберите модель и посмотрите маршрут. Запросы не отправляются.
МЕНЬШЕ РУТИНЫ. БОЛЬШЕ КОНТРОЛЯ.
Для разработчика, который собирает первый бот. И для команды, которая уже ведёт несколько проектов.
История запросов, стоимость входа и ответа. Бюджет каждого проекта виден отдельно.
Задайте бюджет и отзывайте доступ отдельно. Рабочие и тестовые расходы не смешиваются.
Сообщения, параметры модели, потоковый ответ. Начните с привычного формата Chat Completions.
Посмотреть методыОТ ИДЕИ ДО ПЕРВОГО ЗАПРОСА
Укажите адрес, ключ и модель. Проверьте короткий запрос в песочнице и посмотрите, как меняется баланс.
Быстрый стартfrom openai import OpenAI
import os
client = OpenAI(
base_url="http://127.0.0.1:3100/v1",
api_key=os.environ["SERVICE_API_KEY"]
)
result = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-v4.1-flash",
messages=[{"role": "user",
"content": "Привет!"}],
max_tokens=128,
extra_headers={"Idempotency-Key": "example-001"}
)ПРАКТИКА, А НЕ ТЕОРИЯ
Учётные данные, HTTP Request, ограничение длины ответа и обработка ошибок в сценарии n8n.
Чем отличаются входные и выходные токены и как оценить бюджет бота до запуска.
Серверное хранение ключа, base_url, выбор модели и контроль стоимости первого запроса.
ВАШ СЛЕДУЮЩИЙ ПРОЕКТ
Исследуйте каталог, создайте тестовый ключ и пройдите весь путь в локальной песочнице.