GPT-5.1 Codex Mini API: быстрые правки, токены и цена

Контекст: 400 000токенов
Результат: Текстформат ответа
Вход / выход: 50 ₽ / 370 ₽за 1 млн токенов

ПОДКЛЮЧЕНИЕ

От модели к первому запросу

Используйте идентификатор модели в совместимом API-клиенте. Полные параметры, ключи и ответы с ошибками описаны в документации.

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "openai/gpt-5.1-codex-mini",
  messages: [{ role: "user", content: "Ваш запрос" }],
});

Открыть инструкцию по подключению →

ПОДРОБНЫЙ ОБЗОР

Возможности модели

Официальная карточка OpenAI называет GPT-5.1 Codex Mini уменьшенной, более экономичной и менее способной версией GPT-5.1 Codex. Указаны окно контекста 400 000 токенов, предел ответа 128 000 токенов и дата отсечения знаний 30 сентября 2024 года. Модель принимает текст и изображения, возвращает текст и поддерживает reasoning, Responses API, потоковую выдачу, вызов функций и структурированные ответы. Аудио, видео, fine-tuning и predicted outputs не поддерживаются. Текущий статус карточки: Deprecated.

Сведите задачу к одному воспроизводимому предупреждению

Передайте агенту точную команду линтера, путь к файлу и полный текст нарушения. Например, обработчик onSave вызывает асинхронную функцию без await, а правило сообщает о необработанном Promise. Попросите сначала запустить проверку только для нужного пакета или файла. Если ошибка возникает во всём проекте, сохраните строку с этим правилом и отделите её от старых предупреждений. Узкий исходный сигнал снижает риск, что агент начнёт исправлять соседний код без отношения к задаче.

Выберите исправление по поведению, а не по синтаксису

Добавить await, вернуть Promise вызывающему коду или явно обработать ошибку означает разное поведение интерфейса. Уточните, должен ли обработчик ждать сохранения, блокировать повторный клик и показывать сбой пользователю. Попросите модель проследить вызывающую цепочку и существующий способ уведомления об ошибках. Конструкция void может убрать предупреждение, но не делает отклонённый Promise безопасным. Минимальная правка должна сохранять контракт компонента и не прятать реальный отказ.

Закройте цикл целевой проверкой и просмотром diff

После изменения повторите исходную команду и запустите ближайший тест обработчика. Затем просмотрите diff: в нём должны остаться только необходимая обработка Promise и связанный тест, если он нужен для поведения. Автоформатирование всего файла может скрыть смысл правки в шуме. Попросите агента отдельно перечислить выполненные команды и не считать задачу завершённой по собственному пересказу. Принятый результат подтверждают код возврата проверки и ожидаемое состояние интерфейса.

API и агенты для коротких задач

Карточка OpenAI отмечает Responses API среди поддерживаемых интерфейсов GPT-5.1 Codex Mini. В Tokenmost используйте точный идентификатор openai/gpt-5.1-codex-mini и сверяйте формат запроса с актуальной документацией маршрута. Для Cline, OpenCode, Codex или собственного агента ограничьте рабочий каталог и набор команд. На коротком цикле особенно заметны лишние чтения и повторные тесты, поэтому выдавайте доступ только к нужному пакету и возвращайте модели фактический вывод инструментов.

Параметры подключения моделей

Токены и стоимость одной принятой правки

Считайте не один ответ модели, а весь путь до результата: описание ошибки, прочитанные фрагменты, вывод линтера, предложенный diff, тест и возможное исправление после проверки. Для Mini полезна метрика стоимости принятой правки. Один короткий запрос дешевле только тогда, когда результат не требует нескольких возвратов. Не загружайте большое окно контекста без необходимости: начните с обработчика, типов и ближайшего теста. Розничные ставки Tokenmost показывают фактическую цену подключения и могут отличаться от прайса OpenAI.

Как рассчитать расход и стоимость токенов

Вопросы и ответы

Чем GPT-5.1 Codex Mini отличается от обычной версии?

OpenAI описывает Mini как меньшую, более экономичную и менее способную версию GPT-5.1 Codex. Практическое сравнение проводите на одинаковой узкой правке с одним тестом и критерием приёмки.

Подходит ли Mini для большого рефакторинга?

Сначала оцените её на небольшом модуле. Для длинной работы с множеством зависимостей сравните Max или более новую Codex-версию по качеству, повторам и стоимости принятого результата.

Какой контекст поддерживает GPT-5.1 Codex Mini?

Официальный предел контекста равен 400 000 токенов, ответа: 128 000. Для короткой правки эти значения не являются целью заполнения окна.

Модель сама исправляет файлы и запускает линтер?

Файлы и команды обрабатывает агентный клиент с выданными правами. Модель формирует действия и анализирует возвращённые результаты; успешный запуск нужно подтвердить фактическим выводом.

Какой сейчас статус у GPT-5.1 Codex Mini?

OpenAI помечает карточку Deprecated. Для нового подключения проверьте доступность маршрута и сравните актуальные Codex-модели на том же тестовом наборе.

Сравните с другими моделями

OpenAI: GPT-5.1-Codex — базовая версия семейства для сравнения качества узкой правки
OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max — вариант для длинного изменения с несколькими этапами и зависимостями