META · КАТАЛОГ МОДЕЛЕЙ

Muse Glimmer 30B Batch API

Muse Glimmer 30B — open-weight модель Meta, представленная для локальных персональных агентов. Batch route рассматривается для ночной сортировки задач: разобрать текст и вложенные скриншоты, предложить категорию и подготовить очередь на следующий день.

Текст
На входе Текст Изображения
MetaMuse Glimmer 30B (batch)Meta
Результат Текст
Контекст
131 072токенов
Результат
Текстформат ответа
Вход / выход
40 ₽ / 140 ₽за 1 млн токенов

ПОДКЛЮЧЕНИЕ

От модели к первому запросу

Используйте идентификатор модели в совместимом API-клиенте. Полные параметры, ключи и ответы с ошибками описаны в документации.

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "meta/muse-glimmer-30b:batch",
  messages: [{ role: "user", content: "Ваш запрос" }],
});
Открыть инструкцию по подключению →

ПОДРОБНЫЙ ОБЗОР

Возможности модели

Официальная страница Meta называет Muse Glimmer open-weight model built for local agents и приводит примеры управления расписанием, черновиков ответов и организации файлов. Подробная model card в доступном источнике не раскрыта, поэтому размер из имени и рекламные примеры не выдаются за гарантированную точность. Tokenmost показывает `meta/muse-glimmer-30b:batch`, text/image input, text output и 131072 токена. До пакетной обработки проверяются batch contract, срок результата, image limits, structured output, usage, retention, error handling и цена. Суффикс batch не означает синхронный ответ. Эталонная очередь содержит двадцать задач, дубликаты, скриншоты без текста и элементы с истёкшим сроком. Для каждой записи известны категория, priority и необходимость ручного решения.

Определите пакетную схему

Каждая задача получает уникальный ID, text, image reference и допустимые labels. Порядок результатов не используется для сопоставления: сервер связывает их по ID. Невалидная запись не блокирует учёт остальных.

Отделите предложение от изменения

Модель возвращает category, suggested due date и краткую причину. Она не перемещает файл, не отправляет ответ и не меняет календарь. Такие действия выполняются после review через отдельные сервисы.

Обработайте ошибки batch

Повторяется только failed item с тем же business ID. Приложение различает timeout, недоступную картинку и невалидный JSON. Повторная отправка всего массива может создать дубли и лишний расход.

Проверьте качество сортировки

Измеряйте macro-F1 категорий, точность срочности, дубли и ручные исправления. Отдельно тестируйте prompt injection на screenshot и задачу без достаточного контекста. Локальное позиционирование модели не подтверждает место исполнения Tokenmost route.

Рассчитайте цену очереди

Суммируйте tokens всех элементов, visual input, output и retries. Учитывайте задержку batch и стоимость review. Сравнивайте цену правильно обработанной задачи по фактическому usage и действующему тарифу Tokenmost.

Вопросы и ответы

Для чего подходит Muse Glimmer Batch?

Для отложенной классификации текстовых задач и скриншотов с последующим review.

Это локальный API?

Meta позиционирует веса для local agents, но место исполнения Tokenmost проверяется отдельно.

Batch отвечает сразу?

Не следует так считать; статус, срок и получение результата подтверждаются контрактом.

Можно автоматически менять календарь?

Только отдельным сервисом после проверки предложения модели.

Как считается цена?

По всем элементам, изображениям и retries одной обработанной очереди.