GPT-4.1 Nano Batch API — теги документов и токены

Контекст: 1 047 576токенов
Результат: Текстформат ответа
Вход / выход: 10 ₽ / 40 ₽за 1 млн токенов

ПОДКЛЮЧЕНИЕ

От модели к первому запросу

Используйте идентификатор модели в совместимом API-клиенте. Полные параметры, ключи и ответы с ошибками описаны в документации.

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "openai/gpt-4.1-nano:batch",
  messages: [{ role: "user", content: "Ваш запрос" }],
});

Открыть инструкцию по подключению →

ПОДРОБНЫЙ ОБЗОР

Возможности модели

OpenAI помечает GPT-4.1 Nano deprecated. Tokenmost Batch route принимает текст, изображения и файлы, возвращает текст и имеет контекст 1 047 576 токенов. Пользователю существующей интеграции важны сохранение контракта, замер фактического usage и перенос на поддерживаемую компактную модель, а не новое внедрение deprecated ID. Preflight разметки фиксирует допустимое число тегов, JSON Schema, порядок результатов, лимит одной записи и поведение неизвестной категории. Автоматическая запись остаётся выключенной до сравнения.

Зафиксируйте старую taxonomy

Каждый тег получает ID, определение, включающие и исключающие примеры. Документ хранит source ID, язык и версию продукта. Неизвестная категория отправляется на review, а не превращается в свободно придуманную метку.

Соберите эталон для миграции

Возьмите обычные, редкие и ранее ошибочные документы. Сохраните результат старого маршрута и человеческую разметку. Сравнение оценивает каждый тег отдельно, потому что высокий общий балл может скрывать провал критичной категории безопасности.

Проверьте новую модель параллельно

Обе очереди получают одинаковые записи и JSON Schema. Результаты связываются по document ID. Различия проходят слепую проверку, а новая модель не записывает данные в production до достижения согласованного порога.

Перенесите эксплуатационный контракт

Проверьте лимит строки, частичный сбой, порядок результатов, повтор и округление usage. Если новая модель иначе следует инструкции, prompt адаптируют и повторяют полный benchmark. Старый route отключают только после наблюдаемого переходного периода.

Токены и цена перехода

Учитывайте двойной прогон, входные документы, выход, ошибки и редакционную выборку. Большой контекст не нужен каждой короткой записи. Сравнивайте стоимость тысячи валидных меток после миграции и расходы на временную поддержку двух маршрутов.

Вопросы и ответы

GPT-4.1 Nano актуальна?

Нет, OpenAI помечает модель deprecated; страница нужна для действующих пользователей и миграции.

Какой контекст указан?

Batch-маршрут показывает 1 047 576 токенов.

Можно начать новый проект на этом ID?

Рациональнее сначала проверить поддерживаемую компактную модель.

Как сравнивать замену?

На одинаковой размеченной выборке по точности каждого тега, сроку и полной цене.

Как считать стоимость миграции?

Включать двойные очереди, review различий и обновление интеграции.