OPENAI · КАТАЛОГ МОДЕЛЕЙ

GPT-5 Mini Batch API

GPT-5 Mini Batch — пакетный маршрут компактной модели GPT-5 для массовых задач. Здесь он готовит атрибуты товарных карточек из названия, изображения и спецификации, оставляя цены, наличие и публикацию под контролем каталога.

Текст
На входе Текст Изображения
OpenAIGPT-5 Mini (batch)OpenAI
Результат Текст
Контекст
400 000токенов
Результат
Текстформат ответа
Вход / выход
30 ₽ / 190 ₽за 1 млн токенов

ПОДКЛЮЧЕНИЕ

От модели к первому запросу

Используйте идентификатор модели в совместимом API-клиенте. Полные параметры, ключи и ответы с ошибками описаны в документации.

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "openai/gpt-5-mini:batch",
  messages: [{ role: "user", content: "Ваш запрос" }],
});
Открыть инструкцию по подключению →

ПОДРОБНЫЙ ОБЗОР

Возможности модели

OpenAI описывает GPT-5 Mini как модель для задач, чувствительных к цене и задержке, но рекомендует новые поколения для новых интеграций. Tokenmost указывает окно 400 000, текст, изображения и файлы на входе и текстовый результат. Batch route требует проверки actual model ID, maximum output, output schema, usage, лимита файлов и срока. Preflight включает похожие SKU, пустой атрибут, неверную фотографию, смешанные единицы и повреждённое вложение. Код разрешает только значения из справочника и не принимает частичный ответ за полную карточку. Контрольная партия содержит набор, размер, материал и совместимость, которые легко перепутать между вариантами. Проверяется привязка к source ID и наличие каждого обязательного поля. Timeout, отказ формата и валидный null различаются. Система ограничивает повторы и записывает usage на SKU, чтобы дешёвый запрос с несколькими исправлениями не выглядел выгоднее фактического процесса.

Определите атрибуты по категории

Для электроники, одежды и расходников используются разные схемы. Обязательные поля, единицы и допустимые значения задаются до запроса. Модель не переносит характеристику с похожего товара и оставляет null, если доказательства в материалах нет.

Свяжите значение с источником

Каждый атрибут возвращает source type и короткое доказательство. Цвет по фотографии отмечается отдельно от цвета в спецификации. При конфликте карточка блокируется для оператора, а не выбирает визуально правдоподобное значение автоматически.

Сделайте очередь безопасной

SKU, хеш набора и schema version обеспечивают идемпотентность. Ошибка одного файла повторяется отдельно. Новая фотография создаёт ревизию. Цена и остаток не входят в генерируемые поля и подставляются из актуальной торговой системы. История прежних значений не перезаписывается.

Измеряйте качество по атрибутам

Контрольный набор содержит одинаковую упаковку, вариант размера, комплект и нечитабельную этикетку. Считайте precision, coverage и ручные исправления каждого поля. Большое число заполненных значений не означает полезность, если редкие критичные атрибуты неверны.

Токены и цена готовой карточки

В расход входят изображение, файл, инструкция, ответ, повтор и операторская выборка. Передавайте только материалы одного SKU. Сравнивайте стоимость карточки, принятой валидатором и человеком, по текущему тарифу Tokenmost, включая отклонённые попытки.

Вопросы и ответы

Для чего подходит GPT-5 Mini Batch?

Для массовых независимых задач с контролируемой схемой ответа.

Какой контекст указан?

400 000 токенов в текущей карточке Tokenmost.

Можно передавать фотографии?

Да, изображения заявлены на входе, результат текстовый.

Модель меняет цену товара?

Нет, коммерческие поля берутся из торговой системы.

Как оценивать стоимость?

По карточке, принятой после валидации и проверки оператора.