THINKING MACHINES · КАТАЛОГ МОДЕЛЕЙ
Inkling Batch API
Inkling Batch — отложенный маршрут полноразмерной MoE-модели Thinking Machines Lab. Страница рассматривает подготовку мультимодального исследовательского корпуса: модель связывает подпись, изображение и аудиокомментарий, а эксперт принимает или исправляет предложенную аннотацию.
Inkling (batch)Thinking Machines- Контекст
- 524 288токенов
- Результат
- Текстформат ответа
- Вход / выход
- 190 ₽ / 740 ₽за 1 млн токенов
ПОДКЛЮЧЕНИЕ
От модели к первому запросу
Используйте идентификатор модели в совместимом API-клиенте. Полные параметры, ключи и ответы с ошибками описаны в документации.
const response = await client.chat.completions.create({
model: "thinkingmachines/inkling:batch",
messages: [{ role: "user", content: "Ваш запрос" }],
});Открыть инструкцию по подключению →ПОДРОБНЫЙ ОБЗОР
Возможности модели
Thinking Machines Lab сообщает для Inkling 975B общих и 41B активных параметров, 1M context и pretraining на тексте, изображениях, аудио и видео. Модель создана с расчётом на reasoning, coding, tools и последующую настройку. Эти сведения относятся к upstream и не определяют batch SLA Tokenmost. Маршрут `thinkingmachines/inkling:batch` в текущем каталоге принимает текст, изображения и аудио, возвращает текст и указывает 524288 токенов. Перед большим запуском подтверждаются допустимые контейнеры, схема результата, tool availability, reasoning effort, предел генерации, retention, срок и returned usage. Проверочный набор включает согласованные пары, намеренно перепутанные media и неоднозначные примеры. Эталон фиксирует сущности, отношения, источник доказательства и флаг конфликта между каналами.
Спроектируйте аннотацию
Опишите обязательные поля, разрешённые значения и способ сослаться на фрагмент источника. Для изображения это область или подпись, для аудио — временной интервал. Неизвестное значение разрешайте явно, чтобы избежать выдуманной определённости.
Соберите независимые задания
Каждый batch item получает собственный идентификатор, media и инструкцию. Общую таксономию версионируйте отдельно. Не полагайтесь на порядок возврата и не переносите состояние между элементами очереди.
Найдите межмодальные конфликты
Просите перечислить, какое утверждение подтверждает каждый канал. Если подпись расходится с изображением или аудио, результат должен содержать conflict, а не усреднённый ответ. Эксперт просматривает исходники до публикации.
Измерьте пригодность данных
Оценивайте agreement с экспертами, точность ссылок на доказательства, пропуски сущностей и долю конфликтов. Отдельно анализируйте ошибки на шумном аудио и мелких элементах изображения. Исправления возвращайте в датасет с версией.
Считайте полную стоимость корпуса
К токенам инструкции и результата добавляются представления media, reasoning, неудачные элементы, повторная отправка и труд эксперта. Сравнивайте стоимость принятой аннотации. Текущий тариф Tokenmost отображается на странице динамически.
Вопросы и ответы
Чем Batch отличается от обычного Inkling?
Он предназначен для очереди независимых заданий; сроки и контракт ответа проверяются отдельно.
Почему контекст меньше upstream?
Страница показывает контракт конкретного route Tokenmost, который может отличаться от карточки весов.
Поддерживается видео?
Upstream обучался на видео, но этот маршрут заявляет только текст, изображения и аудио.
Можно доверить разметку без эксперта?
Для исследовательского корпуса нужна выборочная или полная экспертная приёмка по риску.
Как оценить бюджет?
Умножьте фактический расход принятого элемента на объём корпуса и добавьте повторы и контроль.