STEPFUN · КАТАЛОГ МОДЕЛЕЙ
Step 3.7 Flash API
Step 3.7 Flash — sparse MoE vision-language модель StepFun для частых производственных запросов. На странице разобран агент проверки витрины: он сравнивает скриншот и короткую запись интерфейса со спецификацией и создаёт структурированный список дефектов.
- Контекст
- 262 144токенов
- Результат
- Текстформат ответа
- Вход / выход
- 40 ₽ / 210 ₽за 1 млн токенов
ПОДКЛЮЧЕНИЕ
От модели к первому запросу
Используйте идентификатор модели в совместимом API-клиенте. Полные параметры, ключи и ответы с ошибками описаны в документации.
const response = await client.chat.completions.create({
model: "stepfun/step-3.7-flash",
messages: [{ role: "user", content: "Ваш запрос" }],
});Открыть инструкцию по подключению →ПОДРОБНЫЙ ОБЗОР
Возможности модели
Официальная карточка указывает 198B-параметровую MoE с примерно 11B активных параметров на токен, 1,8B vision encoder, 256K context и три reasoning levels. Разработчик описывает image understanding, search и agentic workflows. Заявленные throughput и цены относятся к его среде, а не Tokenmost. Для `stepfun/step-3.7-flash` каталог Tokenmost перечисляет текст, изображения и видео на входе, текстовый результат и окно 262144 токена. Перед интеграцией проверяются video transport, image count, reasoning effort, tool calls, схема ответа, потоковая выдача, предел генерации, usage, задержка и розничная цена. Эталон включает screenshot на двух ширинах, запись клика по меню и acceptance criteria. Для каждого finding ожидаются экран, состояние, наблюдение и severity; visual difference без влияния отделяется от функциональной ошибки.
Подготовьте состояние интерфейса
Укажите viewport, route, авторизацию и шаги до экрана. Видео обрезается вокруг действия, а screenshot сохраняется в исходном разрешении. Секреты и персональные данные маскируются до отправки.
Свяжите finding с доказательством
Ответ содержит criterion ID, временной интервал или область изображения и фактическое поведение. Модель не объявляет дефект по одному внешнему виду без спецификации. Дубликаты объединяются сервером.
Разделите наблюдение и действие
После наблюдения модель вправе предложить вызов чтения DOM или лога, но не кликает по production сама. Browser harness имеет allowlist доменов и read-only режим. Текст страницы считается недоверенным вводом.
Проверьте разные modality
Отдельно тестируйте screenshot, video, мелкий текст, animation и отсутствующий кадр. Измеряйте precision дефектов, пропуски, точность локализации и p95. Финальное решение принимает QA-инженер.
Считайте цену QA-сеанса
В бюджет входят visual tokens, спецификация, reasoning, tool results и исправление формата. Сравнивайте стоимость подтверждённого дефекта. Returned usage и тариф Tokenmost измеряются на одинаковом наборе экранов.
Вопросы и ответы
Что принимает Step 3.7 Flash?
Каталог перечисляет три входа: текст, изображения и видео; форматы проверяются preflight.
Есть разные уровни reasoning?
Upstream описывает low, medium и high, но поле route нужно подтвердить.
Модель сама управляет браузером?
Только через отдельный ограниченный harness, если tools доступны.
Какой контекст указан?
262144 токена на медиа, инструкции, результаты tools и ответ.
Как измерять расходы?
По фактическому usage на один подтверждённый QA-дефект и повторные проверки.