GPT-5 Nano Batch API — классификация и токены

Контекст: 400 000токенов
Результат: Текстформат ответа
Вход / выход: 10 ₽ / 40 ₽за 1 млн токенов

ПОДКЛЮЧЕНИЕ

От модели к первому запросу

Используйте идентификатор модели в совместимом API-клиенте. Полные параметры, ключи и ответы с ошибками описаны в документации.

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "openai/gpt-5-nano:batch",
  messages: [{ role: "user", content: "Ваш запрос" }],
});

Открыть инструкцию по подключению →

ПОДРОБНЫЙ ОБЗОР

Возможности модели

OpenAI описывает GPT-5 Nano как самую быструю и экономичную модель GPT-5 для суммаризации и классификации, но относит семейство к предыдущему поколению. Официальная карточка указывает контекст 400 000 и максимум ответа 128 000 токенов, текст и изображения на входе, function calling и Structured Outputs. Tokenmost Batch route также заявляет файлы и текстовый результат. Условия прямого Batch API, скидка и срок не переносятся автоматически. Preflight проверяет фактический model ID, JSON Schema, usage, maximum output, ошибку отдельной строки и идемпотентный повтор. Контрольный набор содержит короткую жалобу без темы, несколько намерений, сарказм, пересланную переписку и screenshot вместо текста. Таксономия имеет версию, обязательный fallback и запрет на выдуманные категории. Валидатор отклоняет неизвестный label и требует evidence span. Критичная срочность перепроверяется правилом или оператором. Пустой ответ, корректный null и технический сбой получают разные статусы, поэтому неполная партия не выглядит успешно обработанной.

Зафиксируйте таксономию до запуска

Категории получают код, определение, положительные и пограничные примеры. Для нескольких намерений задайте основной и дополнительные labels. Если сообщение не подходит никуда, модель выбирает утверждённый fallback, а не создаёт удобное название на ходу.

Требуйте доказательство классификации

В ответе сохраняются категория, уверенность и короткий фрагмент исходного текста. Для screenshot указывается видимая область. Доказательство позволяет быстро заметить перенос темы из подписи, истории переписки или соседнего обращения.

Ограничьте автоматическую маршрутизацию

Обычные категории можно отправлять в очередь после схемной проверки. Жалобы о безопасности, платеже и персональных данных проходят отдельное правило и review. Модель не закрывает обращение, не обещает компенсацию и не меняет приоритет без заданного процесса.

Следите за дрейфом категорий

Еженедельная выборка включает новые формулировки, редкие классы и прошлые ошибки. Сравнивайте macro F1, долю fallback, критичные пропуски и время оператора. Новая версия таксономии тестируется отдельно, чтобы улучшение частого класса не скрывало ухудшение редкого.

Токены и цена принятого обращения

Считайте сообщение, вложение, инструкцию, структурированный ответ, повторы и контрольную выборку. Не передавайте всю историю клиента, если достаточно текущего контекста. Итоговая метрика — стоимость обращения, принятого валидатором и маршрутизированного без исправления, по ставкам Tokenmost.

Вопросы и ответы

Для чего подходит GPT-5 Nano Batch?

Для больших очередей коротких независимых заданий с фиксированной схемой.

Какой контекст указан?

400 000 токенов у OpenAI и в карточке Tokenmost.

Можно классифицировать изображения?

Изображения заявлены, но качество проверяют на своих screenshot и сканах.

Batch гарантирует скидку и срок?

Только если эти условия опубликованы именно для маршрута Tokenmost.

Как считать цену?

По принятому обращению с учётом повторов и контроля качества.