OPENAI · КАТАЛОГ МОДЕЛЕЙ
GPT-5 Pro Batch API
GPT-5 Pro Batch — пакетный маршрут модели с усиленным reasoning для сложных независимых задач. Здесь он проверяет воспроизводимость научного расчёта: восстанавливает допущения, связывает формулу с данными и предлагает эксперименты, которые затем выполняет код или исследователь.
- Контекст
- 400 000токенов
- Результат
- Текстформат ответа
- Вход / выход
- 1 370 ₽ / 10 890 ₽за 1 млн токенов
ПОДКЛЮЧЕНИЕ
От модели к первому запросу
Используйте идентификатор модели в совместимом API-клиенте. Полные параметры, ключи и ответы с ошибками описаны в документации.
const response = await client.chat.completions.create({
model: "openai/gpt-5-pro:batch",
messages: [{ role: "user", content: "Ваш запрос" }],
});Открыть инструкцию по подключению →ПОДРОБНЫЙ ОБЗОР
Возможности модели
Официальная карточка OpenAI указывает для GPT-5 Pro контекст 400 000, максимум ответа 272 000, текстовый и визуальный ввод, reasoning high, function calling и Structured Outputs. Модель относится к предыдущему поколению, а один snapshot уже помечен deprecated. Tokenmost Batch route принимает текст, изображения и файлы и возвращает текст. Условия прямого OpenAI Batch API, цены и completion window не переносятся автоматически. Preflight проверяет фактический ID, output schema, usage, долгий ответ, ошибку строки и повтор без дублирования результата. Контрольный расчёт содержит верный числовой ответ с неверной методикой, зависимые наблюдения и параметр без единицы. Оркестратор требует ссылку на шаг, ограничивает объём ответа и сохраняет stop reason. Партия не считается законченной, пока каждый experiment ID не получил валидный результат или явный технический отказ для отдельного повтора.
Соберите воспроизводимый пакет
В задание входят версия данных, единицы, формулы, код, параметры среды и ожидаемый диапазон. Модель отмечает отсутствующий артефакт. Ссылка на неопубликованный файл не считается данными, а числовой итог без точного процесса не считается воспроизводимым.
Разделите reasoning и вычисление
Модель строит гипотезу, проверяет размерности и предлагает чувствительность, но арифметику повторяет код с заданной точностью. Расхождение сохраняется по шагу. Длинное рассуждение не заменяет исполненный notebook и хеш полученного результата.
Организуйте независимую очередь
Experiment ID, dataset hash и версия методики связывают вход и ответ. Частичный сбой повторяется отдельно. Новый набор данных создаёт ревизию, чтобы прежнее заключение не выглядело действующим и не смешивалось с обновлёнными измерениями.
Сравните с современной моделью
Эталон включает пропуск значения, неверную единицу, зависимый тест и результат вне ожидаемого диапазона. Оба маршрута получают одинаковый пакет. Сравнивайте найденные методические ошибки, лишние предположения, срок и полную цену до принятого результата.
Токены и цена воспроизведения
В расход входят данные, файлы, reasoning, ответ, повтор и review. Не заполняйте контекст сырыми журналами, если достаточно агрегатов с проверяемой ссылкой. Считайте стоимость расчёта, который независимо запустили и подтвердили, используя текущие ставки Tokenmost.
Вопросы и ответы
Какой контекст у GPT-5 Pro Batch?
400 000 токенов по OpenAI и карточке Tokenmost.
Модель выполняет notebook?
Только при наличии подтверждённого инструмента; иначе вычисление запускает приложение отдельно.
Batch гарантирует срок?
Нет без опубликованных условий конкретного маршрута Tokenmost.
Почему нужна миграционная проверка?
GPT-5 Pro уже относится к предыдущему поколению моделей OpenAI.
Как считать цену?
По независимо воспроизведённому расчёту со всеми итерациями.