GPT-4o-mini
openai/gpt-4o-mini
- Вход / 1 млн токенов
- 30 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 110 ₽
КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ
Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.
685 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.
По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.
openai/gpt-4o-mini
openai/gpt-4o-mini-2024-07-18
openai/gpt-4o-mini:batch
openai/gpt-5
openai/gpt-5:batch
openai/gpt-5-image
6 740,55 ₽ / 1 млн графических токенов
Обзор и подключение →openai/gpt-5-image-mini
1 348,11 ₽ / 1 млн графических токенов
Обзор и подключение →openai/gpt-5-mini
openai/gpt-5-mini:batch
openai/gpt-5-nano
openai/gpt-5-nano:batch
openai/gpt-5-pro
openai/gpt-5-pro:batch
openai/gpt-5.1
openai/gpt-5.1:batch
openai/gpt-5.1-codex
openai/gpt-5.1-codex-max
openai/gpt-5.1-codex-mini
openai/gpt-5.2
openai/gpt-5.2:batch
openai/gpt-5.2-chat
openai/gpt-5.2-pro
openai/gpt-5.2-pro:batch
openai/gpt-5.2-codex
openai/gpt-5.3-codex
openai/gpt-5.4
openai/gpt-5.4:batch
openai/gpt-5.4-image-2
5 055,41 ₽ / 1 млн графических токенов
Обзор и подключение →openai/gpt-5.4-mini
openai/gpt-5.4-mini:batch
Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.
Flint — открытая языковая модель Recursive для coding-агентов: исследования репозитория, исправления ошибок и подготовки изменений с тестами. В каталоге она представлена маршрутом free. Это часть идентификатора OpenRouter, которая не задаёт розничную цену Tokenmost и не подтверждает доступность генерации через ваш ключ. Для выбора модели начните с небольшой задачи в изолированной копии проекта и заранее определите критерии приёмки.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕMiniMax M3.1 Flash — мультимодальная модель для разработки, анализа материалов и агентных сценариев. Здесь описан основной маршрут без суффикса free: его параметры следует проверять отдельно от прежней стартовой записи. Для интеграции полезно разделить три решения — выбор версии модели, проверку API-контракта и разрешение приложению выполнять инструменты. Наличие карточки не подтверждает активный доступ через ключ Tokenmost.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕKimi K3.1 Pro — модель Moonshot AI для длительных задач с кодом, документами и визуальными материалами. Её полезно рассматривать для анализа связей между файлами, подготовки изменений и работы с несколькими источниками. До внедрения проверьте точный маршрут и способ передачи рассуждений: официальный Kimi Code и каталог OpenRouter описывают эту часть контракта по-разному. Карточка не является подтверждением включённого API Tokenmost.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕLFM2.5-2.6B — компактная текстовая модель Liquid AI для агентных сценариев, извлечения данных и работы с найденными документами. Её стоит рассмотреть, когда задачу можно описать узким контрактом и проверить результат. Разработчик отдельно не рекомендует эту модель для агентного программирования и задач, сильно зависящих от внутренних знаний. Новая запись в каталоге не подтверждает включённую генерацию или опубликованный тариф Tokenmost.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGPT-6.1 Terra Pro — запись OpenRouter для той же базовой Terra с reasoning.mode=pro. Это режим обслуживания, а не подтверждённая новая архитектура или отдельные веса. Рассматривайте его для трудных вопросов с проверяемым результатом. Наличие карточки не подтверждает включённую генерацию, тариф или поддержку всех инструментов в Tokenmost.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGPT-6.1 Terra Pro (batch) — отдельная batch-запись OpenRouter для отложенной обработки наборов заданий. Она относится к тому же семейству Terra и режиму Pro, но идентификатор маршрута нужно сохранять отдельно от обычной версии. Это карточка варианта обслуживания, а не обещание работающей очереди Tokenmost. Пакетный сценарий подходит, когда ответ не нужен в текущем диалоге и каждый результат можно проверить отдельно.
Читать обзор →Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.
Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.
Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.
Подробнее →Автоматизация и кодСемейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.
Подробнее →Документы и агентыКандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.
Подробнее →