MINIMAX · КАТАЛОГ МОДЕЛЕЙ
MiniMax M3.1 Flash
MiniMax M3.1 Flash — мультимодальная модель для разработки, анализа материалов и агентных сценариев. Здесь описан основной маршрут без суффикса free: его параметры следует проверять отдельно от прежней стартовой записи. Для интеграции полезно разделить три решения — выбор версии модели, проверку API-контракта и разрешение приложению выполнять инструменты. Наличие карточки не подтверждает активный доступ через ключ Tokenmost.
- Контекст
- 1 048 576токенов
- Результат
- Текстформат ответа
- Стоимость
- Тариф уточняетсяусловия — в блоке подключения
ПОДКЛЮЧЕНИЕ
От модели к первому запросу
Используйте идентификатор модели в совместимом API-клиенте. Полные параметры, ключи и ответы с ошибками описаны в документации.
const response = await client.chat.completions.create({
model: "minimax/minimax-m3.1-flash",
messages: [{ role: "user", content: "Ваш запрос" }],
});Открыть инструкцию по подключению →ПОДРОБНЫЙ ОБЗОР
Возможности модели
Основной маршрут: контекст 1 048 576 токенов, максимальный ответ 524 288 токенов; текст, изображения и видео на входе, текст на выходе.
В снимке перечислены tools, tool_choice, response_format и structured_outputs. Reasoning обязателен, default effort — max; доступны max, xhigh, high, medium и low.
Официальный репозиторий: около 428 млрд параметров всего и 23 млрд активных на токен; веса опубликованы под MiniMax Community License, а не Apache 2.0.
Основной маршрут и историческая free-запись
OpenRouter сообщает, что бесплатный стартовый период закончился 22 октября. Поэтому не выбирайте запись по одному знакомому суффиксу и не переносите прежние условия на новый запрос. Сохраняйте фактический идентификатор, дату проверки и настройки клиента. В Tokenmost розничная стоимость определяется опубликованным тарифом сервиса; цены внешнего каталога её не устанавливают. Прежняя справочная страница остаётся доступной для сравнения, но не служит доказательством текущего бесплатного обслуживания.
Структурированный ответ и вызовы функций
Основной снимок перечисляет structured_outputs, которого не было в сохранённой стартовой free-записи. Это повод проверить контракт на тестовой схеме, а не обещание правильности любого результата. Валидируйте поля, диапазоны и значения перед записью в базу. Для инструментов проверьте права пользователя и состояние объекта непосредственно перед действием. Если соединение оборвалось, сначала выясните, было ли изменение выполнено: повтор всей агентной задачи может создать дубликат.
Изображения, видео и большой контекст
Подберите контрольный материал под реальный сценарий: документ с таблицей, изображение с мелкими подписями или короткий ролик с вопросом о конкретном событии. Запросите проверяемое основание ответа и сопоставьте его с исходником. Не считайте большое окно гарантией внимания ко всем деталям. Документация весов указывает до миллиона токенов, а API-снимок задаёт точный предел своего маршрута; эти источники нельзя объединять в новое неподтверждённое обещание.
Открытые веса и план локальной проверки
Публикация весов позволяет изучить спецификацию и рассмотреть собственное развёртывание, но не определяет доступность нужной конфигурации на вашем оборудовании. Перед загрузкой проверьте формат, требования движка и условия лицензии в репозитории. Не переносите параметры одного сервера на другой без проверки. Для сравнения используйте одинаковые задания и критерии: корректность исправлений, полноту извлечения данных и обработку ошибок. Собственные замеры памяти, скорости и качества в этой карточке не проводились.
Вопросы и ответы
Веса уже опубликованы?
Да, на дату проверки доступен официальный репозиторий MiniMaxAI/MiniMax-M3.1-Flash. Он указывает MiniMax Community License; условия конкретного использования проверяйте в файле лицензии.
Можно ли считать основной и free-маршрут одинаковыми?
Не следует переносить настройки автоматически. У сохранённых снимков отличаются контекст и список параметров; наличие одного семейного имени не заменяет проверку контракта.
Модель генерирует изображения?
В этой записи изображения и видео относятся к входным данным. Выход — текст. Для создания картинки требуется отдельно подтверждённая модель и маршрут.
Можно ли отключить рассуждение через none?
Текущий снимок помечает reasoning обязательным и не перечисляет none. Используйте только подтверждённые значения параметров выбранного маршрута.