MOONSHOTAI · КАТАЛОГ МОДЕЛЕЙ
Kimi K3.1 Pro
Kimi K3.1 Pro — модель Moonshot AI для длительных задач с кодом, документами и визуальными материалами. Её полезно рассматривать для анализа связей между файлами, подготовки изменений и работы с несколькими источниками. До внедрения проверьте точный маршрут и способ передачи рассуждений: официальный Kimi Code и каталог OpenRouter описывают эту часть контракта по-разному. Карточка не является подтверждением включённого API Tokenmost.
- Контекст
- 1 048 576токенов
- Результат
- Текстформат ответа
- Стоимость
- Тариф уточняетсяусловия — в блоке подключения
ПОДКЛЮЧЕНИЕ
От модели к первому запросу
Используйте идентификатор модели в совместимом API-клиенте. Полные параметры, ключи и ответы с ошибками описаны в документации.
const response = await client.chat.completions.create({
model: "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
messages: [{ role: "user", content: "Ваш запрос" }],
});Открыть инструкцию по подключению →ПОДРОБНЫЙ ОБЗОР
Возможности модели
Снимок OpenRouter: контекст 1 048 576 токенов, максимальный ответ 943 718 токенов. Предел входа и выхода нельзя считать независимыми бюджетами.
Вход: текст, изображения и видео. Выход: текст. Перечислены tools, tool_choice, response_format и structured_outputs.
OpenRouter указывает reasoning включённым по умолчанию и effort max; Kimi Code требует thinking и отклоняет его отключение. Поддержка none на конкретном маршруте здесь не испытана.
Длительная работа с кодом и документами
Начните с ограниченного задания: объяснить зависимость между модулями, найти причину воспроизводимой ошибки или сопоставить условия нескольких документов. Передайте критерии результата и нужные исходники. Для изменения кода проверяйте diff и фактические тесты, а для аналитического вывода — подтверждающие фрагменты. Если агент не располагает важным файлом или записью, полезнее запросить уточнение, чем выдумывать интерфейс. Разбивайте длинную задачу на этапы с проверяемым завершением.
Thinking: различайте контракты сервисов
В документации Kimi Code для K3.1 Pro предусмотрены low, high и max, а запрос с отключённым thinking отклоняется. Снимок OpenRouter дополнительно перечисляет none и помечает reasoning необязательным. Эти сведения относятся к разным слоям обслуживания, поэтому не превращайте одно из них в универсальное правило. Сохраняйте рассуждение включённым при первоначальной настройке и отдельно проверяйте обработку параметров выбранным клиентом. Платный запрос для такой проверки в этой работе не выполнялся.
Инструменты и структурированный вывод
Для вызова функции опишите узкую схему аргументов и проверяйте её на сервере перед выполнением. Авторизация пользователя, доступ к объекту и защита от повторного действия остаются задачей приложения. Если модель вернула JSON по схеме, это ещё не доказывает истинность данных или правильность бизнес-решения. Протестируйте ошибку инструмента, пустой результат и оборванный поток. Не показывайте успешное завершение операции только на основании уверенного текста модели.
Большой контекст и мультимодальные входы
Выбирайте материалы по вопросу, а не заполняйте весь доступный контекст. Для изображения проверьте мелкие подписи и единицы измерения; для видео уточните поддерживаемый формат передачи и возможность проверить ответ по моментам ролика. Текстовый выход не означает генерацию готового изображения или трёхмерного файла. Официальная рекомендация Kimi Code — начинать новую сессию при переходе с прежних моделей; не переносите старое состояние без проверки. Собственных замеров скорости и качества здесь нет.
Вопросы и ответы
Можно ли отключить reasoning?
Не полагайтесь на это без проверки маршрута. Kimi Code требует thinking, а OpenRouter перечисляет none. Это расхождение явно отмечено; подтверждённой интеграционной проверки здесь нет.
Это тот же сервис, что подписка Kimi Code?
Нет. Подписка, модель и сторонний API-маршрут имеют разные условия. Наличие модели в каталоге Tokenmost не переносит права и лимиты подписки Kimi Code.
Модель создаёт картинки и видео?
В выбранной записи изображения и видео перечислены на входе, выход — текст. Для генерации медиа требуется отдельно подтверждённая модель и маршрут.
Гарантирует ли окно в миллион токенов точный анализ?
Нет. Проверяйте ключевые выводы по источникам и используйте контрольные задания. Размер окна описывает допустимый объём, а не гарантированное внимание ко всем деталям.