GPT-5.4 Image 2 API — изображения, файлы и цена

Контекст: 272 000токенов
Результат: Изображения, Текстформат ответа
Генерация изображения: По объёму результатаза картинку / по параметрам

ПОНЯТНЫЙ РАСЧЁТ

Стоимость генерации изображения

У этой модели цена зависит от графических токенов или площади результата. Ставка и дополнительные расходы указаны в блоке стоимости.

Что входит в цену?

Выходное изображение выбранного варианта. Входные данные и другие оплачиваемые операции считаются отдельно. Каждая повторная генерация добавляет расход.

ПОДКЛЮЧЕНИЕ

От модели к первому запросу

Используйте идентификатор модели в совместимом API-клиенте. Полные параметры, ключи и ответы с ошибками описаны в документации.

Модель создаёт изображения. Формат запроса, доступные размеры и качество зависят от подключения; перед использованием проверьте поддержку модели и настроенный тариф. Каталог не подтверждает включение генерации в вашем кабинете.

Открыть инструкцию по подключению →

ПОДРОБНЫЙ ОБЗОР

Возможности модели

В актуальном официальном каталоге OpenAI есть GPT-Image-2.5 Sunburst, GPT-Image-2.5 Flare и GPT-Image-2, однако отдельный model ID `gpt-5.4-image-2` не опубликован. GPT-5.4 указан как текстовая профессиональная модель, поэтому нельзя автоматически склеивать его свойства с возможностями GPT Image 2. Tokenmost показывает `openai/gpt-5.4-image-2`, контекст 272 000, text/image/file input и image/text output. До появления точной документации route требуется preflight: список endpoints, формат file input, выбор output modality, image editing, tools, quality, размеры, max output, usage и цена токенов. Любая несовместимость фиксируется на странице, а не маскируется обещанием универсального API. Тестовый сценарий использует обезличенную двухстраничную инструкцию и одно принадлежащее команде изображение. Ожидаются краткий текстовый план и отдельная иллюстрация; это позволяет увидеть, действительно ли один запрос возвращает обе модальности.

Определите проверяемый контракт

Запишите минимальный payload, endpoint, ожидаемые MIME-типы и обязательные поля ответа. Не начинайте с большого документа. Сначала проверьте text-only, затем image reference и только после этого file input, чтобы точно определить источник ошибки или неподдерживаемой функции.

Подготовьте безопасный тестовый файл

Удалите персональные данные, ключи и внутренние адреса. Используйте документ с известными фактами и понятной структурой. Контрольная иллюстрация должна иметь права и checksum; так результат можно сравнить после изменения backend без утечки производственного материала.

Разделите текстовый и графический результат

В схеме приложения предусмотрите независимые поля для объяснения и изображения. Если route возвращает только одну модальность, интерфейс должен обработать это явно. Текст проверяется по источнику, а картинка — по композиции, маркировке и отсутствию выдуманных деталей.

Не переносите возможности по названию

Сходство с GPT-5.4 или GPT Image 2 не доказывает reasoning, tools, image editing или контекст. Используйте только параметры, подтверждённые ответом и документацией Tokenmost. При изменении route повторите контрактный набор и датируйте результаты.

Посчитайте цену подтверждённого workflow

Учитывайте text, image и file input, выходные токены или image tokens, повторы и проверку. Если usage не разделяет модальности, сначала получите объяснение тарифа. Сравнивайте стоимость одной принятой иллюстрированной инструкции по текущему блоку Tokenmost.

Вопросы и ответы

Есть ли такой ID в официальном каталоге OpenAI?

На дату проверки отдельный `gpt-5.4-image-2` там не найден.

Можно считать его GPT Image 2?

Нет, точный backend и контракт должен подтвердить Tokenmost.

Route действительно возвращает текст и изображение?

Так показывает каталог, но смешанный output нужно проверить реальным preflight.

Зачем начинать с маленького файла?

Он позволяет безопасно отделить поддержку file input от лимитов и ошибок данных.

Как рассчитывается стоимость?

По фактическому usage каждой подтверждённой модальности и числу принятых результатов.