OPENAI · КАТАЛОГ МОДЕЛЕЙ

GPT-5.2 Codex API

GPT-5.2 Codex можно рассмотреть для доработки командной утилиты, где новый флаг должен пройти через разбор аргументов, бизнес-логику, вывод и тесты. Например, режим dry-run обязан показать план действий, ничего не изменить и сохранить понятные коды завершения. Такой сценарий проверяет работу агента со связями между файлами, а не умение написать отдельную функцию.

Текст
На входе Текст Изображения
OpenAIGPT-5.2-CodexOpenAI
Результат Текст
Контекст
400 000токенов
Результат
Текстформат ответа
Вход / выход
320 ₽ / 2 540 ₽за 1 млн токенов

ПОДКЛЮЧЕНИЕ

От модели к первому запросу

Используйте идентификатор модели в совместимом API-клиенте. Полные параметры, ключи и ответы с ошибками описаны в документации.

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "openai/gpt-5.2-codex",
  messages: [{ role: "user", content: "Ваш запрос" }],
});
Открыть инструкцию по подключению →

ПОДРОБНЫЙ ОБЗОР

Возможности модели

OpenAI описывает GPT-5.2 Codex как модель для длительных агентных задач программирования. Официальная карточка указывает контекст 400 000 токенов, максимальный выход 128 000 токенов и дату отсечения знаний 31 августа 2025 года. Поддерживаются reasoning low, medium, high и xhigh, streaming, function calling и Structured Outputs. Текст принимается и возвращается, изображения доступны на входе; аудио и видео не поддерживаются. На дату проверки карточка помечена Deprecated.

Опишите контракт новой CLI-команды до правки

Пусть утилита публикует подготовленный пакет, а новый флаг --dry-run должен только проверить входные файлы и показать будущие действия. Передайте агенту таблицу случаев: корректный пакет, отсутствующий файл, неверный аргумент и ошибка внешней проверки. Для каждого случая задайте stdout, stderr, код завершения и наличие изменений. Это превращает расплывчатую просьбу «добавить безопасный режим» в наблюдаемый контракт. Если старое поведение не описано тестами, сначала зафиксируйте его на нескольких командах, которыми пользуются скрипты автоматизации.

Проследите флаг через все слои программы

Попросите GPT-5.2 Codex найти разбор аргументов, объект настроек, сервис выполнения и место формирования отчёта. Агент должен показать, где dry-run запрещает запись, а где оставляет чтение и валидацию. Простая проверка флага перед последней командой может быть недостаточной: временный файл, запись журнала или сетевой запрос могли произойти раньше. Сверяйте указанные пути и вызовы с исходниками. Если проект содержит несколько точек входа, явно решите, какие из них получают новый режим.

Сохраните stdout, stderr и коды завершения

Автоматизация часто зависит не только от текста сообщения. Успешный dry-run должен отличаться от проверки, которая нашла ошибку, а неизвестный аргумент не должен выглядеть как сбой публикации. Попросите агента вынести формат результата в один понятный контракт и не смешивать диагностические строки с машинным выводом. Затем запустите утилиту как дочерний процесс и проверьте реальные потоки и exit code. Снимок терминала помогает увидеть оформление, но не заменяет программную проверку возвращённого значения.

API и агентная среда для GPT-5.2 Codex

Доступ к файлам, терминалу и истории команд предоставляет Codex, OpenCode, Cline или собственный агент. При подключении через API проверьте точный идентификатор openai/gpt-5.2-codex, передачу вызовов инструментов и продолжение после их результата. Structured Outputs можно применить к отчёту со списком затронутых файлов, выполненных проверок и несовместимых изменений. Статус Deprecated в прямой документации OpenAI требует отдельно проверить доступность выбранного маршрута и план перехода, но не меняет сохранённые результаты прежних контрольных запусков.

Цена токенов и сравнение с GPT-5.3 Codex

Считайте всю задачу: чтение команды и тестов, результаты поиска, вывод терминала, предложенную правку и повторные проверки. Большой журнал может снова попасть во вход после каждого шага. Для сравнения версий используйте один CLI-контракт и одинаковое исходное состояние. Отмечайте число принятых изменений, пропущенные побочные эффекты, вмешательства человека и полный расход токенов. Одинаковая закупочная цена моделей в официальной карточке не подтверждает одинаковую розничную стоимость или одинаковое число шагов в Tokenmost.

Вопросы и ответы

GPT-5.2 Codex ещё поддерживается OpenAI?

Официальная карточка OpenAI помечает модель Deprecated. Это означает, что для нового подключения нужно проверить актуальную доступность и замену. Текущая карточка Tokenmost сохраняет отдельный идентификатор модели; состояние конкретного маршрута проверяется перед использованием.

Чем GPT-5.2 Codex отличается от GPT-5.3 Codex?

Обе официальные карточки указывают одинаковые лимиты контекста и набор основных функций, но GPT-5.2 Codex помечена Deprecated. Сравнивайте версии на одном проекте и не переносите старый результат только по совпадению характеристик.

Какой reasoning выбрать для CLI-задачи?

Для трассировки флага через несколько слоёв начните с medium. High или xhigh имеет смысл сравнить, если остаются неучтённые побочные эффекты; low подходит для узкой правки с готовыми тестами. Проверяйте итог по контракту команды.

Можно ли передать модели снимок терминала?

Да, официальная карточка допускает изображение на входе. Для исправления также передайте текст команды, код завершения и журналы: по одному снимку нельзя надёжно восстановить все значения и порядок действий.

Входит ли подписка Codex в оплату API-токенов?

Условия подписки приложения и расчёт API являются разными схемами использования. Для Tokenmost применяйте опубликованные розничные ставки выбранной модели и фактический usage всей сессии агента.

Сравните с другими моделями

  • OpenAI: GPT-5.3-Codex — следующая Codex-версия для сравнения на том же контракте CLI
  • OpenAI: GPT-5.1-Codex — предыдущее поколение для разбора старой конфигурации агента