токенмостAPIЛичный кабинет ↗

КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ

Модель под вашу задачу.

Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.

Быстрый поиск: OpenAIDeepSeekClaude

689 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.

Найдено 132 моделейПо 30 на странице
Как определяется популярность

По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.

Сравнение моделей

Текстовые ставки указаны за 1 млн токенов, ставки изображений — со своей единицей расчёта. Возможности проверяйте в полном обзоре.

Обзоры моделей

Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.

ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

VoyageAI by MongoDB: voyage-4-lite

Voyage 4 Lite — версия серии Voyage 4, оптимизированная под скорость и стоимость. Её практический сценарий — интерактивный поиск команд и настроек внутри SaaS, где ответ должен появляться после каждого уточнения строки.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

VoyageAI by MongoDB: voyage-4-large

Voyage 4 Large — наиболее качественная general-purpose модель серии Voyage 4 по позиционированию разработчика. Здесь она тестируется для поиска оснований в финансовых отчётах, где похожие показатели нужно различать по периоду и методике.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

VoyageAI by MongoDB: voyage-4

Voyage 4 — универсальная text embedding-модель с балансом качества, задержки и стоимости. Её сценарий — корпоративный RAG по политикам и инструкциям, где один поиск обслуживает несколько отделов и языков.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite

Voyage Rerank 2.5 Lite — облегчённый multilingual reranker с упором на задержку. Его сценарий — переставить несколько десятков товаров после hybrid search, пока пользователь ждёт обновления каталога.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5

Voyage Rerank 2.5 — cross-encoder для повторного ранжирования документов относительно запроса. На странице он используется после быстрого поиска в технической поддержке, чтобы поднять точную инструкцию среди похожих кандидатов.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Perplexity: Embed V1 4B

pplx-embed-v1-4b — крупная embedding-модель Perplexity с native размерностью 2560. Её целевой сценарий — предварительный поиск похожих патентных аннотаций, где полноту нужно улучшать без обещаний юридической новизны.

Читать обзор →

Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.

Как выбрать модель

Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.

Тексты и рассуждения

DeepSeek

Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.

Подробнее →Автоматизация и код

Qwen

Семейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.

Подробнее →Документы и агенты

Kimi

Кандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.

Подробнее →