VOYAGEAI BY MONGODB · КАТАЛОГ МОДЕЛЕЙ

Voyage 4 Large API

Voyage 4 Large — наиболее качественная general-purpose модель серии Voyage 4 по позиционированию разработчика. Здесь она тестируется для поиска оснований в финансовых отчётах, где похожие показатели нужно различать по периоду и методике.

Векторные представления
На входе Текст
VoyageAI by MongoDBvoyage-4-largeVoyageAI by MongoDB
Результат Векторы
Контекст
32 000токенов
Результат
Векторные представленияформат ответа
Стоимость
Тариф уточняетсяусловия — в блоке подключения

ПОДКЛЮЧЕНИЕ

От модели к первому запросу

Используйте идентификатор модели в совместимом API-клиенте. Полные параметры, ключи и ответы с ошибками описаны в документации.

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "voyageai/voyage-4-large",
  messages: [{ role: "user", content: "Ваш запрос" }],
});
Открыть инструкцию по подключению →

ПОДРОБНЫЙ ОБЗОР

Возможности модели

Официальная таблица описывает Voyage 4 Large как best general-purpose and multilingual retrieval quality: контекст 32K, default embedding 1024 и dimensions 256, 512 или 2048. Для query/document retrieval рекомендуется `input_type`. Нормализованные vectors допускают эквивалентное ранжирование cosine и dot product. Серия Voyage 4 совместима на уровне embedding space, но смешанная схема документ/запрос требует отдельного эксперимента. Tokenmost preflight проверяет model ID, dimension, input_type, truncation, output dtype, batch total, порядок, usage, latency и текущую цену. Тестовый corpus включает таблицы, пояснения к показателям, разные кварталы и документы с пересчитанными цифрами. Ground truth указывает документ, период и нужную строку.

Извлеките финансовый контекст

Для таблицы создайте текст с названием показателя, периодом, единицей и ближайшим пояснением. URL, страница, версия и дата остаются metadata. Простая выгрузка всех чисел без подписей создаёт бесполезные близкие vectors.

Сравните размеры представления

Начните с 1024 и отдельно проверьте 2048 на сложных вопросах. Считайте Recall@20, MRR, объём индекса и p95. Большой vector выбирается только при воспроизводимом снижении путаницы между периодами.

Примените временные фильтры

Semantic search выполняется после ограничения компании, типа отчёта и допустимого периода. Пересчитанная публикация получает приоритет, а архив остаётся доступен по явному фильтру. Пользователь видит источник числа и единицу измерения.

Проведите слепую оценку

Сравните Voyage 4 Large с Voyage 4 на одном индексируемом тексте и одних запросах. Аналитик не знает варианта модели. Ошибки по знаку, валюте и периоду учитываются тяжелее общей тематической близости.

Оцените цену точности

Посчитайте входные tokens отчётов и ежедневных запросов, storage для выбранной dimension, переиндексацию исправлений и работу аналитика. Сравнивайте доплату с числом устранённых критичных ошибок. Розничная ставка определяется контрольным ответом Tokenmost.

Вопросы и ответы

Чем Voyage 4 Large отличается от Voyage 4?

Разработчик позиционирует Large как вариант с максимальным общим качеством retrieval.

Какой лимит контекста?

Официально заявлено 32K токенов.

Какие dimensions доступны?

256, 512, 1024 по умолчанию и 2048 upstream.

Можно смешивать модели серии 4?

Voyage заявляет совместимость, но конкретную схему нужно проверять на своём наборе.

Когда Large окупается?

Когда слепой тест показывает достаточное снижение важных retrieval-ошибок.