VOYAGEAI BY MONGODB · КАТАЛОГ МОДЕЛЕЙ

Voyage 4 Lite API

Voyage 4 Lite — версия серии Voyage 4, оптимизированная под скорость и стоимость. Её практический сценарий — интерактивный поиск команд и настроек внутри SaaS, где ответ должен появляться после каждого уточнения строки.

Векторные представления
На входе Текст
VoyageAI by MongoDBvoyage-4-liteVoyageAI by MongoDB
Результат Векторы
Контекст
32 000токенов
Результат
Векторные представленияформат ответа
Стоимость
Тариф уточняетсяусловия — в блоке подключения

ПОДКЛЮЧЕНИЕ

От модели к первому запросу

Используйте идентификатор модели в совместимом API-клиенте. Полные параметры, ключи и ответы с ошибками описаны в документации.

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "voyageai/voyage-4-lite",
  messages: [{ role: "user", content: "Ваш запрос" }],
});
Открыть инструкцию по подключению →

ПОДРОБНЫЙ ОБЗОР

Возможности модели

Voyage AI позиционирует Lite как low-latency, low-cost general-purpose multilingual retrieval model. Документированы 32K контекст, default 1024 и размеры 256, 512, 2048. Модели Voyage 4 имеют совместимое пространство; vectors нормализованы, а `input_type` различает queries и documents. Tokenmost route `voyageai/voyage-4-lite` проверяется на dimension, input_type, normalization, output dtype, truncation, batch, rate limit, usage, latency и цене. Upstream допускает крупные batches, но gateway может устанавливать меньшие пределы; UI должен корректно обрабатывать 429 и timeout. Набор оценки состоит из коротких команд пользователей, названий настроек, синонимов и похожих функций в разных тарифах. Каждая подсказка связана с доступным экраном.

Соберите индекс действий

Для каждого действия храните название, краткое назначение и несколько утверждённых терминов. Plan, role и route остаются metadata. Закрытые функции исключаются до ranking, чтобы подсказка не вела пользователя на недоступный экран.

Оптимизируйте размер vector

Сравните 256, 512 и 1024 dimensions по Recall@5 и памяти в браузерном сценарии. Меньший vector может ускорить ANN без заметной потери. Каждый вариант получает отдельный индекс и собственный calibrated threshold.

Обрабатывайте запрос как query

Индекс создаётся с `document`, строка поиска — с `query`. Кэшируйте популярные формулировки и отменяйте устаревший запрос при новом вводе. Порядок результатов не должен мигать из-за позднего ответа предыдущего вызова.

Измерьте пользовательскую задержку

Фиксируйте API p50/p95, время ANN и полное время до отрисовки. Оценивайте success@5 и переход на нужный экран. Lite сравнивается с локальным keyword search и полной Voyage 4 на одинаковых запросах.

Считайте стоимость сессии

Объединяйте ввод с debounce, чтобы не платить за каждый символ. Учтите query tokens, обновление действий, выбранную dimension, кэш и долю ошибок. Розничную цену Tokenmost подтверждайте response usage, а не названием Lite.

Вопросы и ответы

Для чего предназначена Voyage 4 Lite?

Для general-purpose multilingual retrieval с акцентом на latency и стоимость.

Какой контекст заявлен?

32K токенов upstream.

Как уменьшить стоимость интерфейса?

Использовать debounce, кэш и минимальную проверенную dimension.

Совместима ли она с Voyage 4?

Voyage заявляет совместимость embeddings серии 4; рабочую схему проверяют.

Lite означает бесплатную модель?

Нет, действующая розничная цена определяется тарифом Tokenmost.