qwenКонтекст не указан
Qwen: Qwen3 ASR 1.7B
qwen/qwen3-asr-1.7b
Условия тарифа — в карточке модели
Характеристики и обзор →КАТАЛОГ ТОКЕНМОСТ
Модель под вашу задачу.
Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.
600 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.
Найдено 600 моделейПо 30 на странице
Популярные — редакционная подборка для знакомства с каталогом, не статистика запросов пользователей.
qwenКонтекст не указан
Qwen: Qwen3 ASR Flash
qwen/qwen3-asr-flash-2026-02-10
Условия тарифа — в карточке модели
Характеристики и обзор →qwen262 144 токенов
Qwen: Qwen3 Coder 30B A3B Instruct
qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct
- Вход / 1 млн
- 20 ₽
- Выход / 1 млн
- 50 ₽
qwen262 144 токенов
Qwen: Qwen3 Coder 480B A35B
qwen/qwen3-coder
- Вход / 1 млн
- 60 ₽
- Выход / 1 млн
- 170 ₽
qwen1 000 000 токенов
Qwen: Qwen3 Coder Flash
qwen/qwen3-coder-flash
- Вход / 1 млн
- 40 ₽
- Выход / 1 млн
- 170 ₽
qwen262 144 токенов
Qwen: Qwen3 Coder Next
qwen/qwen3-coder-next
- Вход / 1 млн
- 30 ₽
- Выход / 1 млн
- 140 ₽
qwen1 000 000 токенов
Qwen: Qwen3 Coder Plus
qwen/qwen3-coder-plus
- Вход / 1 млн
- 110 ₽
- Выход / 1 млн
- 550 ₽
qwen32 768 токенов
Qwen: Qwen3 Embedding 4B
qwen/qwen3-embedding-4b
- Вход / 1 млн
- Не указан
- Выход / 1 млн
- —
qwen32 768 токенов
Qwen: Qwen3 Embedding 8B
qwen/qwen3-embedding-8b
- Вход / 1 млн
- Не указан
- Выход / 1 млн
- —
qwen262 144 токенов
Qwen: Qwen3 Max
qwen/qwen3-max
- Вход / 1 млн
- 140 ₽
- Выход / 1 млн
- 660 ₽
qwen262 144 токенов
Qwen: Qwen3 Max Thinking
qwen/qwen3-max-thinking
- Вход / 1 млн
- 140 ₽
- Выход / 1 млн
- 660 ₽
qwen262 144 токенов
Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instruct
qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct
- Вход / 1 млн
- 20 ₽
- Выход / 1 млн
- 190 ₽
qwen262 144 токенов
Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Thinking
qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking
- Вход / 1 млн
- 30 ₽
- Выход / 1 млн
- 210 ₽
qwen262 144 токенов
Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Instruct
qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct
- Вход / 1 млн
- 40 ₽
- Выход / 1 млн
- 330 ₽
qwen131 072 токенов
Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Thinking
qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking
- Вход / 1 млн
- 70 ₽
- Выход / 1 млн
- 680 ₽
qwen262 144 токенов
Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Instruct
qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct
- Вход / 1 млн
- 30 ₽
- Выход / 1 млн
- 110 ₽
qwen262 144 токенов
Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Thinking
qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking
- Вход / 1 млн
- 40 ₽
- Выход / 1 млн
- 410 ₽
qwen131 072 токенов
Qwen: Qwen3 VL 32B Instruct
qwen/qwen3-vl-32b-instruct
- Вход / 1 млн
- 20 ₽
- Выход / 1 млн
- 80 ₽
qwen262 144 токенов
Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct
qwen/qwen3-vl-8b-instruct
- Вход / 1 млн
- 20 ₽
- Выход / 1 млн
- 80 ₽
qwen131 072 токенов
Qwen: Qwen3 VL 8B Thinking
qwen/qwen3-vl-8b-thinking
- Вход / 1 млн
- 40 ₽
- Выход / 1 млн
- 360 ₽
qwen262 144 токенов
Qwen: Qwen3.5 397B A17B
qwen/qwen3.5-397b-a17b
- Вход / 1 млн
- 100 ₽
- Выход / 1 млн
- 590 ₽
qwen1 000 000 токенов
Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15
qwen/qwen3.5-plus-02-15
- Вход / 1 млн
- 50 ₽
- Выход / 1 млн
- 270 ₽
qwen1 000 000 токенов
Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-04-20
qwen/qwen3.5-plus-20260420
- Вход / 1 млн
- 60 ₽
- Выход / 1 млн
- 310 ₽
qwen262 144 токенов
Qwen: Qwen3.5-122B-A10B
qwen/qwen3.5-122b-a10b
- Вход / 1 млн
- 50 ₽
- Выход / 1 млн
- 360 ₽
qwen262 144 токенов
Qwen: Qwen3.5-27B
qwen/qwen3.5-27b
- Вход / 1 млн
- 40 ₽
- Выход / 1 млн
- 270 ₽
qwen262 144 токенов
Qwen: Qwen3.5-35B-A3B
qwen/qwen3.5-35b-a3b
- Вход / 1 млн
- 60 ₽
- Выход / 1 млн
- 220 ₽
qwen262 144 токенов
Qwen: Qwen3.5-9B
qwen/qwen3.5-9b
- Вход / 1 млн
- 20 ₽
- Выход / 1 млн
- 30 ₽
qwen262 144 токенов
Qwen: Qwen3.5-9B (batch)
qwen/qwen3.5-9b:batch
- Вход / 1 млн
- 30 ₽
- Выход / 1 млн
- 50 ₽
qwen1 000 000 токенов
Qwen: Qwen3.5-Flash
qwen/qwen3.5-flash-02-23
- Вход / 1 млн
- 20 ₽
- Выход / 1 млн
- 50 ₽
qwen262 144 токенов
Qwen: Qwen3.6 27B
qwen/qwen3.6-27b
- Вход / 1 млн
- 60 ₽
- Выход / 1 млн
- 340 ₽
Обзоры моделей
Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.
ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ
Google: Gemini 2.5 Pro
Gemini 2.5 Pro стоит оценивать на задачах, где важно проверить ход решения: например, найти причину ошибки в нескольких связанных модулях. Для существующего проекта эта страница поможет разобраться с бюджетом рассуждения и отделить стабильную версию от старых Preview.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕMoonshotAI: Kimi K2.5
Kimi K2.5 — модель Moonshot AI, которая сочетает анализ визуальных материалов и работу с текстом. Её можно рассмотреть для разбора интерфейса по изображению и подготовки кода по визуальному заданию.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕQwen: Qwen3 Coder Next
Qwen3 Coder Next — модель с открытыми весами, ориентированная на программирование и работу агента с инструментами. Рассмотрите её для задач, в которых нужно читать код, вносить ограниченные изменения и разбирать результат выполнения.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕMiniMax: MiniMax M3
MiniMax M3 можно проверить на задаче, где агент должен связать запись работы интерфейса с кодом проекта. Передайте последовательность действий и нужные файлы, затем попросите восстановить шаги воспроизведения и предложить проверку исправления.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕAnthropic: Claude Haiku 4.5
Claude Haiku 4.5 можно проверить для первого шага обработки запроса: определить тему, выбрать нужный раздел или передать сложный случай дальше. Такой шаг полезен, когда приложению сначала нужен короткий результат по заданным правилам, а не развёрнутый ответ.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGoogle: Gemini 3.1 Pro Preview
Gemini 3.1 Pro Preview можно проверить на задаче, где требования разбросаны между документом, записью демонстрации и снимками интерфейса. Попросите собрать расхождения в один список с указанием источников, чтобы команда могла проверить выводы и принять решения.
Читать обзор →Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.
Как выбрать модель
Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.
Тексты и рассуждения
DeepSeek
Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.
Подробнее →Автоматизация и кодQwen
Семейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.
Подробнее →Документы и агентыKimi
Кандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.
Подробнее →