OPENAI · КАТАЛОГ МОДЕЛЕЙ
Whisper Large V3 Turbo API
Whisper Large V3 Turbo — ускоренная версия семейства Whisper для многоязычной транскрипции. Её отдельный сценарий — быстро готовить черновой протокол встречи и находить участки, которые требуют прослушивания.
- Контекст
- Не указантокенов
- Результат
- Распознавание речиформат ответа
- Стоимость
- Тариф уточняетсяусловия — в блоке подключения
ПОДКЛЮЧЕНИЕ
От модели к первому запросу
Используйте идентификатор модели в совместимом API-клиенте. Полные параметры, ключи и ответы с ошибками описаны в документации.
const response = await client.chat.completions.create({
model: "openai/whisper-large-v3-turbo",
messages: [{ role: "user", content: "Ваш запрос" }],
});Открыть инструкцию по подключению →ПОДРОБНЫЙ ОБЗОР
Возможности модели
OpenAI выпустила large-v3-turbo в сентябре 2024 года как оптимизированный вариант large-v3. В официальном объявлении указано сокращение decoder layers с 32 до 4 ради скорости и отмечено, что turbo дообучалась без translation data, поэтому на перевод речи не следует переносить ожидания от large-v3. Model card описывает turbo как ASR-модель примерно на 798–809 млн параметров и предупреждает, что точность зависит от языка и записи. Tokenmost показывает `openai/whisper-large-v3-turbo` с audio input и transcription output. Hosted endpoint, timestamps, translation, ограничения файлов и usage подтверждаются preflight. Для протокола сначала определяется язык каждого фрагмента, затем текст связывается с agenda item и абсолютным временем. Решение, срок и ответственный считаются подтверждёнными только при явной фразе в записи; модель не назначает владельца по контексту. Низкая уверенность, перекрытие голосов и длинная тишина создают метку прослушивания. Turbo сравнивается с Large V3 на одной выборке: скорость не оправдывает рост критичных пропусков.
Определите цель быстрого черновика
Черновой протокол нужен участникам вскоре после встречи, но не является окончательной записью решений. В нём сохраняются ссылки на таймкоды и пометки сомнительных мест. Редактор утверждает обязательства до рассылки.
Не смешивайте распознавание и перевод
Если встреча многоязычная, исходный транскрипт хранится отдельно. Перевод выполняется последующим шагом и не заменяет услышанную фразу. Это особенно важно для терминов, имён и условий договорённости.
Ловите пропуски после тишины
Тестируйте записи с паузами, шумом и возвратом речи. Сегмент без текста при наличии сигнала отправляется на повтор или ручное прослушивание. Автоматическое отсутствие результата не трактуется как отсутствие разговора.
Сравните Turbo с Large V3
Обе модели получают одинаковые файлы и правила нормализации. Измеряйте задержку, word error rate и отдельный recall решений, имён и чисел. Выбор делается по требованиям протокола, а не по названию версии.
Считайте цену протокола
В бюджет входят аудио, повторные сегменты, извлечение решений, проверка человеком и хранение. Полезная метрика — стоимость протокола, который участники приняли без исправления фактов. Актуальную цену маршрута показывает Tokenmost.
Вопросы и ответы
Почему версия называется Turbo?
OpenAI сократила декодер ради более быстрого распознавания.
Она всегда точнее Large V3?
Нет, качество зависит от языка и записи; нужен собственный benchmark.
Подходит ли Turbo для перевода речи?
OpenAI отдельно предупреждает об отсутствии translation data при дообучении turbo.
Можно сразу рассылать протокол?
Решения, сроки и ответственных следует подтвердить по записи.
Как оценивать стоимость?
По принятому протоколу, включая проверку сомнительных фрагментов.