Text Embedding Ada 002 Batch — миграция индекса и цена

Контекст: 8 192токенов
Результат: Векторные представленияформат ответа
Стоимость: Тариф уточняетсяусловия — в блоке подключения

ПОДКЛЮЧЕНИЕ

От модели к первому запросу

Используйте идентификатор модели в совместимом API-клиенте. Полные параметры, ключи и ответы с ошибками описаны в документации.

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "openai/text-embedding-ada-002:batch",
  messages: [{ role: "user", content: "Ваш запрос" }],
});

Открыть инструкцию по подключению →

ПОДРОБНЫЙ ОБЗОР

Возможности модели

OpenAI относит `text-embedding-ada-002` к старым embedding-моделям и рекомендует актуальные Text Embedding 3 для новых решений. Tokenmost показывает отдельный маршрут `openai/text-embedding-ada-002:batch`, текстовый ввод, embedding-вывод и лимит 8 192 токена. Суффикс Batch означает пакетную обработку у поставщика маршрута, но не позволяет автоматически обещать скидку, срок исполнения или формат прямого OpenAI Batch API. Preflight проверяет размер задания, схему строк, идентификатор результата, порядок элементов, usage, повтор ошибок и срок хранения файлов. Наследуемый индекс нельзя смешивать с векторами другой модели, размерности или preprocessing. Каждая строка получает stable document ID, revision и checksum; выход сопоставляется по пользовательскому ключу, а не по позиции. Удалённые документы исключаются через tombstone до переключения индекса. Контрольная выборка включает старые формулировки, дубликаты, короткие запросы и документы, которые изменились во время пакетной обработки. Цель пакета — воспроизводимый переход, а не продление зависимости от устаревшей модели без срока.

Зафиксируйте старое пространство

Сохраните model ID, размерность, нормализацию, chunking и метрику расстояния действующего индекса. Даже одинаковый исходный текст не делает векторы разных моделей совместимыми. Эти параметры входят в имя версии и план отката.

Соберите идемпотентный пакет

Каждая запись содержит собственный ключ, хэш текста и редакцию документа. Повтор задания не создаёт вторую активную копию. Пустые строки, превышение лимита и неподдерживаемый язык попадают в отчёт ошибок, а не исчезают.

Проверьте соответствие результатов

После завершения количество выходов сверяется с принятыми входами. Результат связывается по ID, затем проверяются длина и конечность чисел. Частично успешный пакет догружается адресно, без полной слепой перезаписи.

Сравните с новым индексом

Одинаковые запросы запускаются по Ada и выбранной новой модели. Измеряйте Recall@K, критичные промахи и ручную релевантность. Переключение происходит через alias после полной загрузки и проверки удаления устаревших документов.

Считайте цену миграции

В бюджет входят все токены корпуса, изменения во время обработки, повторы, хранение двух индексов и оценка качества. Разделите разовую миграцию и регулярные обновления. Актуальная цена пакетного маршрута берётся из Tokenmost.

Вопросы и ответы

Ada 002 актуальна для нового проекта?

OpenAI относит её к старому поколению; для нового поиска сравните современные модели.

Можно смешать её векторы с Embedding 3?

Нет, корпус и запросы должны использовать одно совместимое пространство.

Batch гарантирует скидку?

Только если это явно подтверждено условиями Tokenmost для маршрута.

Как восстановить порядок?

Используйте собственные стабильные идентификаторы записей.

Как оценивать цену?

По полной миграции, включая повторы и параллельное хранение.