OPENAI · КАТАЛОГ МОДЕЛЕЙ

GPT-OSS 20B Batch API

GPT-OSS 20B Batch — пакетный маршрут компактной open-weight reasoning-модели OpenAI. Его сценарий — превращать примеры ошибок данных в небольшие проверяемые правила очистки, которые исполняются только после тестов на изолированной копии.

Текст
На входе Текст
OpenAIgpt-oss-20b (batch)OpenAI
Результат Текст
Контекст
131 072токенов
Результат
Текстформат ответа
Стоимость
Тариф уточняетсяусловия — в блоке подключения

ПОДКЛЮЧЕНИЕ

От модели к первому запросу

Используйте идентификатор модели в совместимом API-клиенте. Полные параметры, ключи и ответы с ошибками описаны в документации.

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "openai/gpt-oss-20b:batch",
  messages: [{ role: "user", content: "Ваш запрос" }],
});
Открыть инструкцию по подключению →

ПОДРОБНЫЙ ОБЗОР

Возможности модели

OpenAI описывает gpt-oss-20b как open-weight модель для локальных и специализированных задач с configurable reasoning, function calling и Structured Outputs. Семейство лицензируется по Apache 2.0. Tokenmost показывает текстовый ввод и вывод и окно 131 072 токена; точный maximum output, tools, reasoning effort, usage и Batch-условия проверяются preflight. Контрольная таблица содержит разные разделители, пустое значение, ведущий ноль, валюту и строку, которую нельзя исправлять автоматически. Модель возвращает правило, примеры before/after, confidence и область применения. Код запрещает доступ к сети и файловым путям вне sandbox, затем запускает правило на holdout-наборе. Потеря строк, изменение идентификатора и снижение уникальности блокируют результат. Правило не применяется к production-таблице из ответа модели. Каждая batch-строка имеет dataset ID, schema version и idempotency key. Ошибка компиляции, нарушение инварианта и корректный no-op различаются, чтобы повторять только технически незавершённые задания.

Опишите инварианты набора

До генерации зафиксируйте типы, обязательные поля, уникальные ключи и допустимые потери. Идентификатор с ведущим нулём остаётся строкой. Модель не решает, что поле неважно, только потому, что оно часто пустое.

Просите минимальное правило

Один кандидат исправляет один класс ошибки и содержит положительные и отрицательные примеры. Универсальный скрипт, который одновременно меняет формат, удаляет строки и угадывает значения, трудно проверить и безопасно откатить.

Исполняйте только в sandbox

Код запускается на копии с лимитом времени и памяти. Сеть и внешние файлы закрыты. Результат сравнивается по количеству строк, ключам, типам и контрольным значениям, а stdout не считается доказательством успеха.

Проведите holdout-проверку

Примеры для теста не совпадают с примерами prompt. Эталон включает похожую строку, которую менять нельзя. Считайте исправленные ошибки, новые повреждения и долю ручного review; правило с побочным изменением отклоняется.

Токены и цена принятого правила

В стоимость входят примеры, schema, reasoning, код, повторы и тесты. Контекст ограничивается нужными колонками. Сравнивайте цену правила, прошедшего holdout и review, по текущим ставкам Tokenmost.

Вопросы и ответы

GPT-OSS 20B относится к open-weight?

Да, семейство опубликовано OpenAI под Apache 2.0.

Какой контекст показывает Tokenmost?

131 072 токена.

Модель сама запускает код?

Нет, код исполняет контролируемый sandbox после проверки.

Можно сразу исправлять production?

Нет, сначала нужны holdout, review и отдельный процесс применения.

Как считать цену?

По правилу, принятому после тестов без новых повреждений.