OPENAI · КАТАЛОГ МОДЕЛЕЙ

GPT-OSS 120B Batch API

GPT-OSS 120B Batch — пакетный маршрут крупной открытой reasoning-модели OpenAI. На этой странице он помогает сортировать отчёты об уязвимостях: сопоставляет доказательство с компонентом и severity, не выполняя exploit и не закрывая находку без инженера.

Текст
На входе Текст
OpenAIgpt-oss-120b (batch)OpenAI
Результат Текст
Контекст
131 072токенов
Результат
Текстформат ответа
Вход / выход
30 ₽ / 110 ₽за 1 млн токенов

ПОДКЛЮЧЕНИЕ

От модели к первому запросу

Используйте идентификатор модели в совместимом API-клиенте. Полные параметры, ключи и ответы с ошибками описаны в документации.

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "openai/gpt-oss-120b:batch",
  messages: [{ role: "user", content: "Ваш запрос" }],
});
Открыть инструкцию по подключению →

ПОДРОБНЫЙ ОБЗОР

Возможности модели

OpenAI называет gpt-oss-120b наиболее мощной open-weight моделью семейства: 117 млрд параметров, 5,1 млрд активных, Apache 2.0, настраиваемый reasoning, function calling и Structured Outputs. Официальный контекст и максимум ответа — 131 072 токена, ввод и вывод — текст. Tokenmost Batch route показывает 131 072. Прямые возможности web browsing или Python зависят от оркестратора и не означают автоматический доступ на маршруте. Preflight проверяет actual model ID, reasoning effort, tools, schema, usage, maximum output и строку с отказом. Контрольные отчёты включают ложное срабатывание, дубликат, секрет, неполный proof и критичную ошибку с безопасным воспроизведением. Модель получает только разрешённый код и sanitized evidence. Она не запускает payload, не сканирует внешнюю цель и не меняет severity без объяснения. Валидатор требует component ID, CWE-кандидат, evidence, confidence и следующий безопасный тест. Критичные выводы проверяет security engineer. Повтор строки ограничен и не создаёт дубль в трекере.

Нормализуйте отчёт до анализа

Удалите токены доступа и персональные данные, сохраните report ID и исходные вложения в защищённом хранилище. В контекст передавайте минимальный proof, затронутую версию и ожидаемое поведение. Маркетинговое описание исследователя не считается доказательством.

Свяжите находку с компонентом

Кандидат указывает файл, функцию или сервис и точный фрагмент evidence. Если компонент неизвестен, результат остаётся unassigned. Похожее название не позволяет модели переносить историю уязвимости из другого продукта.

Ограничьте инструменты агента

Агент может читать разрешённую копию кода и запускать безопасные unit tests в sandbox. Сеть, production и секреты закрыты. Tool result сохраняется, число шагов ограничено, а запрос на расширение доступа проходит отдельное решение человека.

Проверяйте приоритет независимо

Severity учитывает воздействие, достижимость и существующие защиты. Эталон содержит яркое, но недостижимое описание и короткий критичный proof. Считайте подтверждённые классы, ложные повышения, пропуски и время инженера.

Токены и цена принятого triage

В расход входят отчёт, код, reasoning, tool outputs, ответ, повтор и review. Не передавайте весь репозиторий до локализации. Сравнивайте стоимость находки, принятой инженером с безопасным планом проверки, по тарифу Tokenmost.

Вопросы и ответы

GPT-OSS 120B — open-weight модель?

Да, OpenAI публикует её под Apache 2.0.

Какой контекст поддерживается?

131 072 токена по OpenAI и Tokenmost.

Есть ли function calling?

Базовая модель поддерживает его, маршрут и инструменты проверяют отдельно.

Можно запускать exploit автоматически?

Нет, проверка выполняется безопасно и в разрешённой среде.

Как оценивать цену?

По triage, принятому security engineer с учётом всех итераций.