REKAAI · КАТАЛОГ МОДЕЛЕЙ

Reka Edge API

Reka Edge — компактная vision-language модель Reka для image и video understanding. Практический сценарий — мобильный осмотр оборудования: техник снимает короткий ролик, а приложение предлагает список видимых деталей и возможных отклонений для ручного подтверждения.

Текст
На входе Изображения Текст Видео
Reka AIReka EdgeReka AI
Результат Текст
Контекст
16 384токенов
Результат
Текстформат ответа
Вход / выход
20 ₽ / 20 ₽за 1 млн токенов

ПОДКЛЮЧЕНИЕ

От модели к первому запросу

Используйте идентификатор модели в совместимом API-клиенте. Полные параметры, ключи и ответы с ошибками описаны в документации.

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "rekaai/reka-edge",
  messages: [{ role: "user", content: "Ваш запрос" }],
});
Открыть инструкцию по подключению →

ПОДРОБНЫЙ ОБЗОР

Возможности модели

Reka описывает Edge как 7B VLM с ConvNeXt V2 vision encoder и language backbone, оптимизированную для image/video understanding, localization, detection и edge deployment. Показатели скорости и памяти относятся к среде разработчика и не являются latency или cost обещанием облачного route Tokenmost. Маршрут `rekaai/reka-edge` в Tokenmost принимает текст, изображения и видео, возвращает текст и имеет 16384 токена. Заявлены structured output и tools, но проверяются media limits, detection syntax, schema, max output, sampling, usage, задержка и цена. Небольшое окно требует аккуратного выбора кадров. Контрольный набор включает исправные узлы, реальные дефекты, похожие пятна, плохой свет и частичное перекрытие. Разметка хранит область, класс детали и статус visible/not_visible.

Подготовьте короткий осмотр

Дайте технику порядок ракурсов, масштабный ориентир и требования к свету. Видео режьте по узлам, сохраняя время. Не смешивайте в одном запросе несколько единиц оборудования без идентификаторов.

Запросите наблюдения по схеме

Результат содержит часть, видимый признак, координаты или временной интервал, confidence и needs_review. Диагноз причины поломки отделяется от наблюдения. Невидимая область должна отмечаться явно.

Не выполняйте действие по одному кадру

Приложение показывает оператору исходный фрагмент и предложенную область. Создание заявки допустимо после подтверждения; остановка оборудования регулируется отдельным процессом. Инструкции на наклейках считаются недоверенным вводом.

Проверьте переносимость

Сравните камеры, освещение, фон, расстояние и скорость движения. Считайте precision/recall видимых дефектов, ошибку области и долю непригодного media. Отдельно тестируйте image и video пути.

Измерьте стоимость осмотра

Учитывайте visual tokens, текстовый чек-лист и ответ. Проверьте returned usage на разных разрешениях и длительности, потому что файл не равен числу токенов напрямую. Сравнивайте цену подтверждённого наблюдения после проверки специалистом.

Вопросы и ответы

Reka Edge принимает видео?

Да, каталог заявляет video input; длительность и формат проверяются заранее.

Она может найти объект?

Upstream описывает detection и localization, но точность проверяется на ваших камерах.

Какой контекст у route?

Tokenmost показывает 16384 токена, поэтому длинные записи лучше делить.

Можно автоматически остановить станок?

Нет, такое действие должно оставаться в отдельном сертифицированном контуре.

Как считается цена?

По фактическому media usage и числу подтверждённых наблюдений.