OPENAI · КАТАЛОГ МОДЕЛЕЙ
Whisper 1 API
Whisper 1 — модель OpenAI для распознавания речи и перевода аудио в английский. На странице разобран архивный сценарий: создать субтитры к учебным записям, сохранить таймкоды и не потерять связь между исходным языком, переводом и редакционной версией.
- Контекст
- Не указантокенов
- Результат
- Распознавание речиформат ответа
- Стоимость
- Тариф уточняетсяусловия — в блоке подключения
ПОДКЛЮЧЕНИЕ
От модели к первому запросу
Используйте идентификатор модели в совместимом API-клиенте. Полные параметры, ключи и ответы с ошибками описаны в документации.
const response = await client.chat.completions.create({
model: "openai/whisper-1",
messages: [{ role: "user", content: "Ваш запрос" }],
});Открыть инструкцию по подключению →ПОДРОБНЫЙ ОБЗОР
Возможности модели
Официальный Audio API принимает Whisper 1 для транскрибации и отдельного перевода речи в английский. Для модели документированы текстовые форматы, SRT, VTT и подробный JSON с временными метками; streaming транскрибации для Whisper 1 не поддерживается. Точный контракт маршрута Токенмоста проверяется перед интеграцией.
Подготовьте архив без потери контекста
Свяжите каждый файл с названием занятия, языком, датой и правами на обработку. Длинную запись делите по естественным паузам с небольшим перекрытием, сохраняя исходные временные координаты. Не удаляйте музыку или шум агрессивно, если фильтр начинает обрезать речь.
Транскрипция и перевод — разные версии
Сначала получите текст на исходном языке, затем при необходимости создайте английский перевод. Не заменяйте оригинал переводом в базе. Для каждого результата храните тип операции, модель, язык и версию, чтобы пользователь понимал происхождение формулировки.
Сборка SRT и VTT
Ограничьте длину строки и число строк на экран, затем проверьте, что реплика не исчезает раньше окончания речи. Пересчитайте таймкоды после монтажа видео. Форматная валидность файла не доказывает точность текста, поэтому технический и редакционный контроль идут отдельно.
Проверка терминов и временных меток
Разметьте несколько записей с именами, формулами, кодом и переключением языка. Сравнивайте не только ошибку слов, но и границы реплик. Ошибочный таймкод делает правильный текст неудобным для просмотра; критичные фрагменты редактор сверяет с аудио.
Стоимость часа готовых субтитров
Сложите первичную транскрибацию, повтор сегментов, перевод и редактуру. Делите расход на продолжительность опубликованного видео, а не загруженного аудио. Единица цены аудиомаршрута может отличаться от текстовых токенов, поэтому используйте данные конкретной карточки.
Вопросы и ответы
Whisper 1 умеет переводить аудио?
Официальный Audio API поддерживает перевод речи в английский отдельной операцией.
Какие форматы результата доступны?
OpenAI документирует JSON, текст, SRT, verbose JSON и VTT; маршрут нужно проверить отдельно.
Есть ли streaming у Whisper 1?
Документация OpenAI указывает, что streaming транскрибации для Whisper 1 не поддерживается.
Нужна ли проверка субтитров?
Да, особенно для имён, чисел, терминов и совпадения реплик с таймкодами.
Как рассчитать цену?
Учитывайте все операции и редактуру на час фактически принятого видео.