OPENAI · КАТАЛОГ МОДЕЛЕЙ

Whisper 1 API

Whisper 1 — модель OpenAI для распознавания речи и перевода аудио в английский. На странице разобран архивный сценарий: создать субтитры к учебным записям, сохранить таймкоды и не потерять связь между исходным языком, переводом и редакционной версией.

Распознавание речи
На входе Аудио
OpenAIWhisper 1OpenAI
Результат Расшифровка
Контекст
Не указантокенов
Результат
Распознавание речиформат ответа
Стоимость
Тариф уточняетсяусловия — в блоке подключения

ПОДКЛЮЧЕНИЕ

От модели к первому запросу

Используйте идентификатор модели в совместимом API-клиенте. Полные параметры, ключи и ответы с ошибками описаны в документации.

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "openai/whisper-1",
  messages: [{ role: "user", content: "Ваш запрос" }],
});
Открыть инструкцию по подключению →

ПОДРОБНЫЙ ОБЗОР

Возможности модели

Официальный Audio API принимает Whisper 1 для транскрибации и отдельного перевода речи в английский. Для модели документированы текстовые форматы, SRT, VTT и подробный JSON с временными метками; streaming транскрибации для Whisper 1 не поддерживается. Точный контракт маршрута Токенмоста проверяется перед интеграцией.

Подготовьте архив без потери контекста

Свяжите каждый файл с названием занятия, языком, датой и правами на обработку. Длинную запись делите по естественным паузам с небольшим перекрытием, сохраняя исходные временные координаты. Не удаляйте музыку или шум агрессивно, если фильтр начинает обрезать речь.

Транскрипция и перевод — разные версии

Сначала получите текст на исходном языке, затем при необходимости создайте английский перевод. Не заменяйте оригинал переводом в базе. Для каждого результата храните тип операции, модель, язык и версию, чтобы пользователь понимал происхождение формулировки.

Сборка SRT и VTT

Ограничьте длину строки и число строк на экран, затем проверьте, что реплика не исчезает раньше окончания речи. Пересчитайте таймкоды после монтажа видео. Форматная валидность файла не доказывает точность текста, поэтому технический и редакционный контроль идут отдельно.

Проверка терминов и временных меток

Разметьте несколько записей с именами, формулами, кодом и переключением языка. Сравнивайте не только ошибку слов, но и границы реплик. Ошибочный таймкод делает правильный текст неудобным для просмотра; критичные фрагменты редактор сверяет с аудио.

Стоимость часа готовых субтитров

Сложите первичную транскрибацию, повтор сегментов, перевод и редактуру. Делите расход на продолжительность опубликованного видео, а не загруженного аудио. Единица цены аудиомаршрута может отличаться от текстовых токенов, поэтому используйте данные конкретной карточки.

Вопросы и ответы

Whisper 1 умеет переводить аудио?

Официальный Audio API поддерживает перевод речи в английский отдельной операцией.

Какие форматы результата доступны?

OpenAI документирует JSON, текст, SRT, verbose JSON и VTT; маршрут нужно проверить отдельно.

Есть ли streaming у Whisper 1?

Документация OpenAI указывает, что streaming транскрибации для Whisper 1 не поддерживается.

Нужна ли проверка субтитров?

Да, особенно для имён, чисел, терминов и совпадения реплик с таймкодами.

Как рассчитать цену?

Учитывайте все операции и редактуру на час фактически принятого видео.