Perceptron Mk1 API — анализ видео, агенты и токены

Контекст: 32 768токенов
Результат: Текстформат ответа
Вход / выход: 30 ₽ / 280 ₽за 1 млн токенов

ПОДКЛЮЧЕНИЕ

От модели к первому запросу

Используйте идентификатор модели в совместимом API-клиенте. Полные параметры, ключи и ответы с ошибками описаны в документации.

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "perceptron/perceptron-mk1",
  messages: [{ role: "user", content: "Ваш запрос" }],
});

Открыть инструкцию по подключению →

ПОДРОБНЫЙ ОБЗОР

Возможности модели

Официальный SDK Perceptron позиционирует Mk1 как flagship perceptive-language model для physical AI, включая detection, localization, OCR и visual Q&A. Это возможности разработчика, а не сертификат промышленной безопасности и не гарантия точности на любой камере. В Tokenmost `perceptron/perceptron-mk1` принимает текст, изображения и видео, возвращает текст; окно указано 32768 токенов. Перед интеграцией проверяются способ передачи ролика, длительность, sampling кадров, structured output, reasoning, максимальный ответ, usage, задержка и цена. Tools в route не заявлены. Эталон включает размеченные интервалы, зоны пола, частично скрытые объекты, ложные тревоги и записи без инцидента. Специалист сверяет временной отрезок и контекст движения до создания события.

Опишите наблюдаемое событие

Задайте классы объектов, опасные зоны, минимальную длительность и допустимые исключения. Не просите определять вину или намерение человека. Результат должен описывать видимое движение и границы уверенности.

Подготовьте поток кадров

Сохраните FPS, разрешение, временную шкалу и идентификатор камеры. Длинное видео разбивайте с перекрытием, чтобы событие не пропало на границе. Не улучшайте изображение так, чтобы появились несуществующие детали.

Возвращайте координаты и время

Для тревоги нужны object label, область, интервал и краткое основание. Сервер валидирует значения и открывает соответствующий фрагмент оператору. Текст без визуальной привязки не запускает действие.

Оцените ошибки отдельно

Считайте recall опасных случаев, false alerts на час, ошибку локализации и временного интервала. Разделяйте ночь, дождь, перекрытие и разные камеры. Порог выбирайте с учётом стоимости пропуска и ручной нагрузки.

Посчитайте media-расход

Цена зависит от объёма видео, выбранных кадров, текстовой инструкции, reasoning и ответа. Returned usage нужно проверить на контрольных длинах ролика. Сравнивайте стоимость подтверждённого события, нагрузку на оператора и долю отклонённых ложных тревог.

Вопросы и ответы

Perceptron Mk1 распознаёт видео?

Да, видео заявлено на входе, но контейнеры и лимиты проверяются API-вызовом.

Это система безопасности?

Это компонент анализа; решение и регламент остаются у сертифицированной системы и специалиста.

Можно получить координаты?

Upstream описывает localization, а точный формат Tokenmost следует подтвердить.

Есть ли tool calls?

В текущем route они не заявлены, поэтому действия выполняет внешнее приложение.

Как оценить цену?

По фактическому media usage на час записи и числу подтверждённых событий.