GPT-4o
openai/gpt-4o
- Вход / 1 млн токенов
- 430 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 1 690 ₽
КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ
Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.
600 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.
По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.
openai/gpt-4o
openai/gpt-4o-2024-05-13
openai/gpt-4o-2024-08-06
openai/gpt-4o-2024-11-20
openai/gpt-4o:batch
openai/gpt-4o-mini-transcribe
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →openai/gpt-4o-transcribe
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →openai/gpt-4o-mini
openai/gpt-4o-mini-2024-07-18
openai/gpt-4o-mini:batch
openai/gpt-5
openai/gpt-5:batch
openai/gpt-5-image
openai/gpt-5-image-mini
openai/gpt-5-mini
openai/gpt-5-mini:batch
openai/gpt-5-nano
openai/gpt-5-nano:batch
openai/gpt-5-pro
openai/gpt-5-pro:batch
openai/gpt-5.1
openai/gpt-5.1:batch
openai/gpt-5.1-codex
openai/gpt-5.1-codex-max
openai/gpt-5.1-codex-mini
openai/gpt-5.2
openai/gpt-5.2:batch
openai/gpt-5.2-chat
openai/gpt-5.2-pro
openai/gpt-5.2-pro:batch
Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.
GPT-OSS 20B Batch — пакетный маршрут компактной open-weight reasoning-модели OpenAI. Его сценарий — превращать примеры ошибок данных в небольшие проверяемые правила очистки, которые исполняются только после тестов на изолированной копии.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGPT-OSS 120B Batch — пакетный маршрут крупной открытой reasoning-модели OpenAI. На этой странице он помогает сортировать отчёты об уязвимостях: сопоставляет доказательство с компонентом и severity, не выполняя exploit и не закрывая находку без инженера.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGPT-3.5 Turbo Batch — пакетный маршрут legacy-модели для независимых текстовых задач. Здесь он размечает старый архив базы знаний по утверждённым темам, чтобы подготовить миграцию поиска, не меняя опубликованные материалы.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGPT-3.5 Turbo 0613 — старый snapshot, связанный с ранним форматом function calling. Его полезно рассматривать только при разборе наследуемой интеграции: восстановить схему инструмента, проверить аргументы и перенести процесс на поддерживаемую модель.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕQwen3 8B — компактная открытая текстовая модель Qwen с переключением thinking и non-thinking. Здесь она работает во внутреннем помощнике по регламентам: ищет источник, объясняет шаг и передаёт исключение ответственному сотруднику.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕQwen3 14B — текстовая dense-модель Qwen среднего размера с thinking и non-thinking. Её сценарий — готовить передачу сложного многоязычного обращения второй линии: восстановить факты, перевести без потери терминов и предложить безопасные проверки.
Читать обзор →Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.
Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.
Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.
Подробнее →Автоматизация и кодСемейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.
Подробнее →Документы и агентыКандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.
Подробнее →