COHERE · КАТАЛОГ МОДЕЛЕЙ

Cohere Rerank 4 Pro API

Cohere Rerank 4 Pro — старшая multilingual-модель Cohere для повторного ранжирования. Её сценарий — RAG-помощник службы поддержки, где правильный фрагмент политики должен попасть в контекст раньше похожего, но устаревшего ответа.

Ранжирование
На входе Текст
CohereRerank 4 ProCohere
Результат Ранжирование
Контекст
32 768токенов
Результат
Ранжированиеформат ответа
Стоимость
Тариф уточняетсяусловия — в блоке подключения

ПОДКЛЮЧЕНИЕ

От модели к первому запросу

Используйте идентификатор модели в совместимом API-клиенте. Полные параметры, ключи и ответы с ошибками описаны в документации.

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "cohere/rerank-4-pro",
  messages: [{ role: "user", content: "Ваш запрос" }],
});
Открыть инструкцию по подключению →

ПОДРОБНЫЙ ОБЗОР

Возможности модели

Cohere представляет `rerank-v4.0-pro` как наиболее качественный вариант поколения 4 для English и non-English документов, включая semi-structured JSON. Модель оценивает relevance каждого candidate относительно query. Score не доказывает фактическую истинность документа и не учитывает дату действия, если она не передана или не отфильтрована приложением. Маршрут Tokenmost `cohere/rerank-4-pro` показывает контекст 32 768. Preflight подтверждает input schema, top_n, document objects, truncation, предел 10 000 или более строгий proxy limit, response indices, billed units, timeout и цену. Нельзя переносить условия Cohere Model Vault на розничный API. Оценочный набор связывает обращения клиентов с утверждёнными статьями и сложными негативами. Отдельная метка определяет, разрешён ли автоматический ответ или требуется оператор; высокий rank не расширяет полномочия бота.

Версионируйте базу поддержки

Каждая статья содержит продукт, регион, канал, дату начала и статус. Архивные правила исключаются до rerank, но остаются доступными аудитору. Заголовок и краткий summary помогают модели, а длинная история изменений хранится отдельным документом.

Формируйте candidates с запасом

BM25 и embeddings находят широкий top K. Для точных кодов ошибок добавьте keyword lane; для разговорных вопросов — semantic lane. Объединяйте по document ID и только затем отправляйте Pro, иначе дубли одной статьи займут верх списка.

Передавайте полезную структуру

Документ может быть JSON с заголовком, условиями, исключениями и текстом ответа. Названия полей должны объяснять смысл. Не передавайте внутренние заметки и персональные данные клиента, если они не нужны для определения релевантности.

Проверяйте основание ответа

Измеряйте Recall@k и NDCG, затем groundedness итогового ответа по найденному фрагменту. Суммы, сроки, возвраты и безопасность требуют цитаты из действующего документа. При низкой уверенности интерфейс показывает найденные источники без автоматического решения.

Оцените премию Pro

Сравните Pro и Fast на одном candidate set, без изменения генератора. Посчитайте критические промахи, latency p95, стоимость rerank и минуты оператора. Старшая версия нужна, когда измеримое снижение ошибок перекрывает разницу в расходах.

Вопросы и ответы

Для чего нужен Rerank 4 Pro?

Для точного порядка уже найденных документов в multilingual search и RAG.

Генерирует ли он ответ клиенту?

Нет, reranker возвращает relevance и порядок; ответ формирует следующий компонент.

Можно передавать JSON-документы?

Да, Cohere поддерживает semi-structured data; лишние поля лучше удалить.

Score равен вероятности правильного ответа?

Нет, его калибруют на своём наборе и проверяют актуальность источника отдельно.

Когда Pro выгоднее Fast?

Когда снижение важных retrieval-ошибок окупает большую задержку или стоимость.