COHERE · КАТАЛОГ МОДЕЛЕЙ
Cohere Rerank 4 Pro API
Cohere Rerank 4 Pro — старшая multilingual-модель Cohere для повторного ранжирования. Её сценарий — RAG-помощник службы поддержки, где правильный фрагмент политики должен попасть в контекст раньше похожего, но устаревшего ответа.
- Контекст
- 32 768токенов
- Результат
- Ранжированиеформат ответа
- Стоимость
- Тариф уточняетсяусловия — в блоке подключения
ПОДКЛЮЧЕНИЕ
От модели к первому запросу
Используйте идентификатор модели в совместимом API-клиенте. Полные параметры, ключи и ответы с ошибками описаны в документации.
const response = await client.chat.completions.create({
model: "cohere/rerank-4-pro",
messages: [{ role: "user", content: "Ваш запрос" }],
});Открыть инструкцию по подключению →ПОДРОБНЫЙ ОБЗОР
Возможности модели
Cohere представляет `rerank-v4.0-pro` как наиболее качественный вариант поколения 4 для English и non-English документов, включая semi-structured JSON. Модель оценивает relevance каждого candidate относительно query. Score не доказывает фактическую истинность документа и не учитывает дату действия, если она не передана или не отфильтрована приложением. Маршрут Tokenmost `cohere/rerank-4-pro` показывает контекст 32 768. Preflight подтверждает input schema, top_n, document objects, truncation, предел 10 000 или более строгий proxy limit, response indices, billed units, timeout и цену. Нельзя переносить условия Cohere Model Vault на розничный API. Оценочный набор связывает обращения клиентов с утверждёнными статьями и сложными негативами. Отдельная метка определяет, разрешён ли автоматический ответ или требуется оператор; высокий rank не расширяет полномочия бота.
Версионируйте базу поддержки
Каждая статья содержит продукт, регион, канал, дату начала и статус. Архивные правила исключаются до rerank, но остаются доступными аудитору. Заголовок и краткий summary помогают модели, а длинная история изменений хранится отдельным документом.
Формируйте candidates с запасом
BM25 и embeddings находят широкий top K. Для точных кодов ошибок добавьте keyword lane; для разговорных вопросов — semantic lane. Объединяйте по document ID и только затем отправляйте Pro, иначе дубли одной статьи займут верх списка.
Передавайте полезную структуру
Документ может быть JSON с заголовком, условиями, исключениями и текстом ответа. Названия полей должны объяснять смысл. Не передавайте внутренние заметки и персональные данные клиента, если они не нужны для определения релевантности.
Проверяйте основание ответа
Измеряйте Recall@k и NDCG, затем groundedness итогового ответа по найденному фрагменту. Суммы, сроки, возвраты и безопасность требуют цитаты из действующего документа. При низкой уверенности интерфейс показывает найденные источники без автоматического решения.
Оцените премию Pro
Сравните Pro и Fast на одном candidate set, без изменения генератора. Посчитайте критические промахи, latency p95, стоимость rerank и минуты оператора. Старшая версия нужна, когда измеримое снижение ошибок перекрывает разницу в расходах.
Вопросы и ответы
Для чего нужен Rerank 4 Pro?
Для точного порядка уже найденных документов в multilingual search и RAG.
Генерирует ли он ответ клиенту?
Нет, reranker возвращает relevance и порядок; ответ формирует следующий компонент.
Можно передавать JSON-документы?
Да, Cohere поддерживает semi-structured data; лишние поля лучше удалить.
Score равен вероятности правильного ответа?
Нет, его калибруют на своём наборе и проверяют актуальность источника отдельно.
Когда Pro выгоднее Fast?
Когда снижение важных retrieval-ошибок окупает большую задержку или стоимость.