GPT-6.1 Sol Pro
openai/gpt-6.1-sol-pro
- Вход / 1 млн токенов
- 370 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 1 810 ₽
КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ
Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.
682 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.
По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.
openai/gpt-6.1-sol-pro
openai/gpt-6.1-sol-pro:batch
openai/gpt-oss-120b
openai/gpt-oss-120b:batch
openai/gpt-oss-20b
openai/gpt-oss-20b:batch
openai/gpt-oss-safeguard-20b
openai/o1
openai/o1-pro
openai/o3
openai/o3:batch
openai/o3-mini
openai/o3-mini:batch
openai/o3-mini-high
openai/o3-pro
openai/o4-mini
openai/o4-mini:batch
openai/o4-mini-high
openai/sora-2-pro
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →openai/text-embedding-3-large
openai/text-embedding-3-large:batch
openai/text-embedding-3-small
openai/text-embedding-3-small:batch
openai/text-embedding-ada-002
openai/text-embedding-ada-002:batch
openai/whisper-1
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →openai/whisper-large-v3
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →openai/whisper-large-v3-turbo
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →unbiased/pareto
unbiased/pareto-26.10
Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.
Muse Wonder — reasoning-модель Meta для сложных задач с кодом и последовательностью действий. Эта карточка помогает оценить её как кандидата для работы с репозиторием, документами и инструментами. Планируйте проверку на собственных задачах: заявленная специализация не доказывает качество конкретного исправления, надёжность внешнего действия или готовность вашего приложения к автономной работе.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGemini 4 Argon — модель Google для сложных задач с кодом, рассуждением и последовательностью действий. Карточка описывает обычный каталожный маршрут, а не все возможности прямого Gemini API. Рассматривайте её для проверяемого анализа исходников и смешанных материалов: пригодность конкретной задачи определяется контрольными примерами, а не размером окна или общей специализацией.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGemini 4 Argon batch — отдельная запись каталога для пакетного варианта модели Google. Эта страница нужна для различения ID и проверки ограничений процесса. Основная карточка отвечает на общий запрос о модели; здесь важны состав задания, учёт результатов и пределы переноса возможностей прямого API. Суффикс сам по себе не доказывает работающую очередь заданий в вашем приложении.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕLFM2.5-24B-A2B — текстовая reasoning-модель Liquid AI с архитектурой mixture of experts. Она представляет интерес для инструментальных агентов и проверки сценариев самостоятельного размещения. Важно различать исходный checkpoint и обслуживаемый API-маршрут: характеристики локального запуска не доказывают скорость, приватность или лимиты внешнего сервиса. На этой странице они рассматриваются раздельно.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕPareto 26.9 — именованный выпуск составной модели Unbiased. Новая запись нужна для различения версии и существующего общего Pareto, а не для второго поискового материала об одинаковом назначении. Разработчик описывает сочетание нескольких моделей и синтез результата. При выборе важнее проверить основания ответа и стабильность своего процесса, чем предполагать постоянный внутренний состав.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕPareto Latest — изменяемый указатель на выпуск семейства Pareto в каталоге. Его задача отличается от карточки фиксированной версии: он удобен, когда приложение осознанно допускает смену целевого ID. На дату проверки alias_target указывает на unbiased/pareto-26.9. Слово latest не заменяет проверку этой цели и не обещает совпадение с последним анонсом разработчика.
Читать обзор →Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.
Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.
Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.
Подробнее →Автоматизация и кодСемейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.
Подробнее →Документы и агентыКандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.
Подробнее →