GOOGLE · КАТАЛОГ МОДЕЛЕЙ

Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon — модель Google для сложных задач с кодом, рассуждением и последовательностью действий. Карточка описывает обычный каталожный маршрут, а не все возможности прямого Gemini API. Рассматривайте её для проверяемого анализа исходников и смешанных материалов: пригодность конкретной задачи определяется контрольными примерами, а не размером окна или общей специализацией.

Текст
На входе Аудио Изображения Текст Видео
GoogleGemini 4 ArgonGoogle
Результат Текст
Контекст
1 048 576токенов
Результат
Текстформат ответа
Стоимость
Тариф уточняетсяусловия — в блоке подключения

ПОДКЛЮЧЕНИЕ

От модели к первому запросу

Используйте идентификатор модели в совместимом API-клиенте. Полные параметры, ключи и ответы с ошибками описаны в документации.

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "google/gemini-4-argon",
  messages: [{ role: "user", content: "Ваш запрос" }],
});
Открыть инструкцию по подключению →

ПОДРОБНЫЙ ОБЗОР

Возможности модели

Контекст каталожного маршрута: 1 048 576 токенов; max_completion_tokens: 65 536.

Вход: audio, file, image, text, video; выход: text.

Код с проверкой результата

Начните с исправления, для которого известны входные данные и ожидаемое поведение. Передайте необходимые файлы и ограничения, затем проверьте изменения тестами и просмотром diff. Предложенная команда не означает её успешный запуск. Если агент работает несколько шагов, сохраняйте состояние и причины остановки. Разделяйте планирование, исполнение инструмента и приёмку результата; права на запись выдаёт приложение, а не сама модель.

Общее окно и предел ответа

Google описывает единый бюджет входа и выхода 1 048 576 токенов. Для обычного синхронного режима указан предел 65 536; такой же max completion в этом маршруте. Не переносите long decode прямого API на любой клиент. Учитывайте место для результата и контекста инструментов. Сокращайте нерелевантные части документа и проверяйте, что важное условие действительно использовано, а не просто поместилось в запрос.

Материалы и структурированный ответ

Модель принимает несколько модальностей, но возвращает текст. Попросите отделять наблюдение на изображении от предположения, а вывод по документу связывать с конкретным фрагментом. Каталог перечисляет tools, tool_choice и structured_outputs; полученные аргументы всё равно проверяются сервером. Обязательное reasoning имеет уровни low, medium, high, по умолчанию medium. Не называйте большой уровень гарантией верности и не обещайте отключение рассуждения.

Границы возможностей шлюза

Сведения о code execution, поиске или computer use в прямой документации Google не подтверждают их включение в Tokenmost. Такие функции требуют собственного контракта и проверки. Сохраните версию и набор задач перед обновлением. Розничный тариф и реальный provider этой карточкой не включаются. Платных вызовов и собственных замеров не было; результаты сторонних тестов не подменяют приёмку на ваших данных.

Вопросы и ответы

Есть ли генерация изображений?

Для данного ID выход текстовый. Входные изображения помогают анализу, но не означают создание картинки.

Можно использовать всё окно под вход?

Нет. Учитывайте общий бюджет и резерв результата. Верхние лимиты не гарантируют одновременно максимальные вход и выход.

Batch и long decode уже доступны здесь?

Публикация карточки этого не подтверждает. Обычный маршрут и отдельный пакетный ID проверяются раздельно.

Нужен ли собственный тест?

Да. Проверьте факты, код, аргументы функций и случаи отсутствия данных на разрешённых контрольных примерах.

Сравните с другими моделями