токенмостAPIЛичный кабинет ↗

КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ

Модель под вашу задачу.

Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.

Быстрый поиск: OpenAIDeepSeekClaude

682 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.

Найдено 682 моделейПо 30 на странице
Как определяется популярность

По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.

Сравнение моделей

Текстовые ставки указаны за 1 млн токенов, ставки изображений — со своей единицей расчёта. Возможности проверяйте в полном обзоре.

Обзоры моделей

Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.

ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Claude Opus 5

Claude Opus 5 — модель Anthropic для задач, где нужно связать несколько шагов: разобраться в проекте, предложить изменение и проверить результат. Здесь можно оценить возможности модели и бюджет API-интеграции.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Anthropic: Claude Fable 5.1

Claude Fable 5.1 предназначена для сложного рассуждения и длительной работы агента. Рассмотрите её, когда задача требует сопоставить много материалов, удержать ограничения и довести несколько этапов до проверяемого результата.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

OpenAI: GPT-6 Astra

Модель OpenAI для программирования, AI-агентов и анализа документов. Оцените стоимость токенов, выберите агента и разберитесь в настройках API для своей задачи.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Inference.net: Schematron V2 Turbo

Schematron V2 Turbo — специализированная модель Inference.net для извлечения структурированных данных из HTML. Её можно рассмотреть для обработки карточек товаров и переноса информации со страниц в базу данных.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Cohere: Command A+

Command A+ ориентирована на корпоративные агентные сценарии: ответ по внутренним документам, извлечение полей и управляемые вызовы инструментов. В описании модели отдельно указаны строгие схемы инструментов, структурированный JSON и настраиваемые режимы безопасности. Эти функции полезны, когда приложение должно получить не свободный пересказ, а проверяемый результат определённой формы.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

OpenAI: GPT-6 Luna Pro

GPT-6 Luna Pro использует ту же базовую модель, что и Luna, но с режимом reasoning.mode=pro. Это отдельный маршрут для задач, где стандартный ответ не даёт достаточной уверенности. Например, можно направлять сюда только обращения с конфликтующими правилами или неполными исходными данными. Утверждение о лучшем результате требует проверки на вашей выборке; сам идентификатор Pro не заменяет такую проверку.

Читать обзор →

Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.

Как выбрать модель

Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.

Тексты и рассуждения

DeepSeek

Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.

Подробнее →Автоматизация и код

Qwen

Семейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.

Подробнее →Документы и агенты

Kimi

Кандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.

Подробнее →