OPENAI · КАТАЛОГ МОДЕЛЕЙ
GPT-6 Luna Pro API
GPT-6 Luna Pro использует ту же базовую модель, что и Luna, но с режимом reasoning.mode=pro. Это отдельный маршрут для задач, где стандартный ответ не даёт достаточной уверенности. Например, можно направлять сюда только обращения с конфликтующими правилами или неполными исходными данными. Утверждение о лучшем результате требует проверки на вашей выборке; сам идентификатор Pro не заменяет такую проверку.
GPT-6 Luna ProOpenAI- Контекст
- 1 050 000токенов
- Результат
- Текстформат ответа
- Стоимость
- Тариф уточняетсяусловия — в блоке подключения
ПОДКЛЮЧЕНИЕ
От модели к первому запросу
Используйте идентификатор модели в совместимом API-клиенте. Полные параметры, ключи и ответы с ошибками описаны в документации.
const response = await client.chat.completions.create({
model: "openai/gpt-6-luna-pro",
messages: [{ role: "user", content: "Ваш запрос" }],
});ПОДРОБНЫЙ ОБЗОР
Возможности модели
Для маршрута заявлены контекст 1 050 000 токенов, текст, изображения и файлы на входе, текст на выходе. Отличие Pro от Luna связано с режимом рассуждения, а не с отдельным форматом данных.
Маршрутизация исключений после базовой Luna
Пусть базовая Luna определяет тип обращения и извлекает обязательные поля. Если в письме одновременно встречаются спорный платёж и блокировка доступа, правило приложения может пометить его как неоднозначное. Только такие записи отправляйте в Pro с исходным обращением, правилами классификации и причинами сомнения. Так можно сравнить, снижает ли Pro число ручных исправлений именно в трудной группе. Не делайте второй вызов автоматически для каждого простого запроса: это увеличит стоимость без доказанной пользы.
Как измерить пользу режима Pro
Разделите проверочную выборку на обычные и конфликтные случаи. Для каждой записи заранее сохраните правильную категорию и необходимые действия. Сравните Luna и Luna Pro по точности, времени ответа и полному расходу, включая повторные попытки. Если Pro отвечает подробнее, это не обязательно означает лучшую классификацию: считайте ошибки по заранее заданной разметке, а не по убедительности текста.
Формат ответа и ограничения интеграции
В маршруте перечислены инструменты и структурированный вывод, но поддержку конкретного сочетания параметров нужно проверить через используемый API. Начните со схемы с полями category, confidence_reason и needs_human_review. Если клиент ожидает потоковый ответ или задаёт собственные параметры reasoning, протестируйте это отдельно: режим Pro может менять задержку и поведение ответа по сравнению с Luna.
Когда вернуться к базовой модели
Для ответа на типовой вопрос об инструкции или простого извлечения номера заказа Pro может быть избыточен. Сохраняйте базовый маршрут как контрольный и пересматривайте правило эскалации по журналу исправлений. Розничная цена Tokenmost для нового маршрута должна быть опубликована отдельно; исходный прайс модели здесь не подменяет клиентский тариф.
Вопросы и ответы
Это новая модель или режим Luna?
Это отдельный маршрут с режимом Pro на той же базовой модели. Поэтому корректнее сравнивать результаты одного набора задач, а не считать Pro независимым семейством.
Можно ли выставить Pro по умолчанию для всех запросов?
Техническое подключение и тариф нужно подтвердить отдельно. Практически сначала стоит проверить пользу режима на сложных запросах, иначе расходы и задержка могут расти без измеримого улучшения.