DeepSeek V4 Flash 0731
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
- Вход / 1 млн токенов
- 20 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 30 ₽
КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ
Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.
685 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.
По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
deepseek/deepseek-v4.1-flash
deepseek/deepseek-v4-flash
deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
~deepseek/deepseek-flash-latest
~deepseek/deepseek-pro-latest
deepseek/deepseek-chat
deepseek/deepseek-chat-v3-0324
deepseek/deepseek-chat-v3.1
deepseek/deepseek-v3.1-terminus
deepseek/deepseek-v3.2
deepseek/deepseek-v3.2-exp
deepseek/deepseek-v4-flash-0731:batch
~deepseek/deepseek-v4-flash-latest
deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp
deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp:batch
deepseek/deepseek-v4-pro
deepseek/deepseek-v4-pro-0813
deepseek/deepseek-v4-pro-0813:batch
deepseek/deepseek-v4.1-flash:batch
deepseek/deepseek-r1
deepseek/deepseek-r1-0528
deepseek/deepseek-r1-distill-llama-70b
Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.
Claude Sonnet 4 часто остаётся в проекте не в основном запросе, а в фоновом обработчике, резервном маршруте или сохранённой настройке клиента. После завершения жизненного цикла прямого Claude API такой скрытый идентификатор может ломать только часть задач. Эту страницу удобно использовать как план аудита: найти все места выбора модели, отделить маршрут Tokenmost от прямого API Anthropic и проверить замену на одной контрольной выборке.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGPT-4o можно оценить на задаче, где текст и расположение элементов одинаково важны. Например, после встречи остаётся фотография доски со стикерами, стрелками и пометками. Модель должна превратить её в черновик списка задач, связать каждую запись с видимым фрагментом и оставить спорные места на проверку. Это полезнее свободного пересказа изображения, потому что результат можно сверить с оригиналом до передачи в рабочую систему.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGPT-5.1 Codex Mini можно проверить на коротком цикле, где важны скорость и узкая область изменений. Например, после обновления линтера один обработчик нарушает правило обработки Promise. Агенту нужно воспроизвести ошибку в конкретном файле, понять ожидаемое поведение, внести минимальную правку и показать результат целевой проверки. Такой сценарий заметно уже долгой расчистки репозитория для Max.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGPT-5.1 Codex Max стоит оценивать на работе, которая не помещается в один короткий цикл. Практический пример: убрать устаревший feature flag из большого приложения вместе с настройками, условными ветками, аналитикой и тестами. Агент должен пройти весь маршрут флага, фиксировать завершённые этапы и после прерывания продолжить с проверяемого состояния, не повторяя уже принятые изменения.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGPT-5.1 Codex можно оценить на задаче по расписанию, которая дважды отправляет отчёт при переводе часов. Агенту нужно воспроизвести пограничный момент, проследить преобразование времени и доказать, что исправление не пропускает следующий запуск. Такой пример отличается от обычной генерации функции: ошибка распределена между конфигурацией, хранением состояния и планировщиком.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGPT-5.2 Codex можно рассмотреть для доработки командной утилиты, где новый флаг должен пройти через разбор аргументов, бизнес-логику, вывод и тесты. Например, режим dry-run обязан показать план действий, ничего не изменить и сохранить понятные коды завершения. Такой сценарий проверяет работу агента со связями между файлами, а не умение написать отдельную функцию.
Читать обзор →Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.
Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.
Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.
Подробнее →Автоматизация и кодСемейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.
Подробнее →Документы и агентыКандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.
Подробнее →