токенмостAPIЛичный кабинет ↗

DEEPSEEK · КАТАЛОГ МОДЕЛЕЙ

DeepSeek V4 Pro 0423 API

В каталоге Токенмоста имя deepseek/deepseek-v4-pro относится к DeepSeek V4 Pro 0423. Это ранний выпуск, который важно отличать от Pro 0813. Его можно оценить на работе с большим набором текстовых материалов: не просто поместить документы в запрос, а проверить, нашла ли модель нужные сведения и сохранила ли связь ответа с источником.

Текст
На входе Текст
DeepSeekDeepSeek V4 Pro 0423DeepSeek
Результат Текст
Контекст
1 048 576токенов
Результат
Текстформат ответа
Вход / выход
180 ₽ / 350 ₽за 1 млн токенов

ПОДКЛЮЧЕНИЕ

От модели к первому запросу

Используйте идентификатор модели в совместимом API-клиенте. Полные параметры, ключи и ответы с ошибками описаны в документации.

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek/deepseek-v4-pro",
  messages: [{ role: "user", content: "Ваш запрос" }],
});
Открыть инструкцию по подключению →

ПОДРОБНЫЙ ОБЗОР

Возможности модели

Официальная карточка раннего DeepSeek V4 описывает Pro как MoE-модель с 1,6 трлн параметров, из которых активируются 49 млрд, и контекстом 1M. Публичный каталог Токенмоста указывает для 0423 текстовый ввод и вывод. Эти сведения не подтверждают совпадение раннего выпуска с текущим прямым маршрутом deepseek-v4-pro.

Длинный контекст проверяют вопросами с известным ответом

Подготовьте несколько вопросов, для которых ответ расположен в разных частях подборки. Один может требовать единственного факта из приложения, другой — сопоставления двух документов. Заранее отметьте правильные фрагменты. При проверке разделите три ошибки: нужное место не найдено, найденное место неверно понято, ответ дополнен выдуманным фактом. Большое допустимое окно не гарантирует одинаковую точность на всех позициях текста.

  • Дайте каждому документу постоянное короткое имя.
  • Сохраняйте номера разделов при извлечении текста.
  • Включите вопрос, на который в подборке действительно нет ответа.

Лишние версии документа мешают оценке

Если в запрос попали черновик и окончательная редакция, обозначьте их статус. Иначе модель может выбрать удобную формулировку из устаревшего файла, а проверяющий примет это за ошибку поиска. Отдельно укажите правило выбора источника: например, ответ строится по финальной редакции, а черновик нужен только для сравнения изменений. Не рассчитывайте, что слово final в случайном имени файла само установит приоритет.

API: сначала короткий пример, затем полный набор

Для этой карточки используйте полный ID deepseek/deepseek-v4-pro и формат подключения из документации Токенмоста. Сначала проверьте передачу текста и разбор ответа на одном фрагменте. Затем увеличивайте подборку, контролируя фактически отправленный объём и запас на результат. Клиент может обрезать историю раньше лимита модели. Проверяйте состав запроса в своей среде: успешный ответ ещё не доказывает, что все документы дошли до сервиса.

Чем проверка 0423 отличается от выбора Pro 0813

0423 полезно идентифицировать при разборе старых результатов и сравнении раннего выпуска с обновлением. Не подписывайте новый тест именем 0423 только потому, что в запросе осталось короткое v4-pro. Для каждого результата укажите подтверждённый выпуск и условия подключения. Если сервис не раскрывает фиксированную версию, сравнение относится к маршруту на дату запуска. При выборе следующей модели используйте те же вопросы и разметку источников, а не разные демонстрационные примеры.

Сколько токенов тратится на проверку подборки

Большой вход может повторяться при каждом уточнении. Посчитайте число полных отправок документов, объём дополнительных материалов и выход всех обращений. Сравните два сценария: каждый вопрос с полной подборкой и вопрос с заранее выбранными разделами. Во втором случае учитывайте стоимость отбора и риск пропустить нужный источник. Для покупки токенов используйте розничную ставку выбранного подключения; показатели эффективности архитектуры не являются скидкой в счёте клиента.

Вопросы и ответы

Почему в URL нет 0423?

Так устроен идентификатор этой карточки в каталоге: deepseek/deepseek-v4-pro имеет отображаемое имя Pro 0423. Совпадение коротких ID разных сервисов не подтверждает одинаковую версию.

1M контекста означает, что модель прочитает всё без ошибок?

Нет. Вместимость запроса и правильность ответа — разные характеристики. Проверяйте поиск фактов, понимание и ссылки на источники отдельно.

Можно загружать сканы в Pro 0423?

В публичной карточке указан текстовый ввод. Для сканов потребуется извлечение текста либо другая модель с поддержкой изображений; ошибки распознавания нужно учитывать отдельно.

49 млрд активных параметров — это размер всей модели?

Нет. В описании Pro различаются общий объём 1,6 трлн параметров и 49 млрд активируемых. По одному активному объёму нельзя определить требования к хранению всех весов.

Как сравнить стоимость с более новым Pro?

Используйте одинаковые вопросы и документы, посчитайте расход всех запросов и долю подтверждённых ответов. Архивную цену или тест другой версии нельзя выдавать за нынешний результат 0423.

Сравните с другими моделями