DEEPSEEK · КАТАЛОГ МОДЕЛЕЙ

DeepSeek Chat API

DeepSeek Chat — текстовый маршрут семейства DeepSeek V3. В этом материале он используется для разбора регрессии производительности: связывает изменение кода с профилем и тестами, предлагает измеримую гипотезу и помогает агенту подготовить исправление без самостоятельной публикации.

Текст
На входе Текст
DeepSeekDeepSeek V3DeepSeek
Результат Текст
Контекст
163 840токенов
Результат
Текстформат ответа
Вход / выход
60 ₽ / 170 ₽за 1 млн токенов

ПОДКЛЮЧЕНИЕ

От модели к первому запросу

Используйте идентификатор модели в совместимом API-клиенте. Полные параметры, ключи и ответы с ошибками описаны в документации.

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek/deepseek-chat",
  messages: [{ role: "user", content: "Ваш запрос" }],
});
Открыть инструкцию по подключению →

ПОДРОБНЫЙ ОБЗОР

Возможности модели

DeepSeek описывает V3 как MoE-модель с 671 млрд параметров всего и 37 млрд активных параметров на токен. Текущий маршрут Токенмоста принимает и возвращает текст и указывает контекст 163 840 токенов. Совместимость исходного API с форматом OpenAI не означает, что каждый посреднический endpoint поддерживает один и тот же набор параметров.

Зафиксируйте измеримую регрессию

Передайте базовый и проблемный коммит, команду теста, окружение, несколько стабильных замеров и допустимый порог. Случайный медленный запуск не считается регрессией. Профиль, план запроса или трассировка должны относиться к той же версии и нагрузке, иначе модель будет объяснять несопоставимые наблюдения.

Свяжите изменение с наблюдением

Попросите перечислить изменённые участки, которые способны влиять на измеряемый путь, и для каждого указать подтверждающий сигнал. Корреляция коммита и замедления остаётся гипотезой, пока она не воспроизводится изолированным тестом. Ответ без ссылки на diff, профиль или метрику не должен переходить в исправление.

Дайте агенту безопасные инструменты

Агент может читать репозиторий, запускать ограниченный набор тестов и формировать патч в отдельной ветке или рабочем дереве. Сетевые вызовы, секреты, миграции и публикация закрываются политикой среды. После каждого запуска сохраняйте команду, код возврата и метрики, чтобы итог можно было проверить без пересказа модели.

Докажите эффект исправления

Сравните несколько прогонов до и после на одинаковом наборе данных, затем выполните функциональные тесты затронутого пути. Отдельно проверьте память, хвостовую задержку и поведение на пустом или максимальном входе. Ускорение среднего времени не принимается, если выросло число ошибок или ухудшился высокий перцентиль.

Токены и цена анализа

В стоимость входят diff, релевантный код, профили, вывод тестов, инструментальные циклы и финальное объяснение. Большой контекст удобен, но весь репозиторий редко нужен: поиск и граф зависимостей должны отобрать рабочий срез. Сравнивайте решения по цене подтверждённого исправления, а не по стоимости одного красивого ответа.

Вопросы и ответы

Что принимает DeepSeek Chat API?

Текущий маршрут принимает текст и возвращает текст.

Какой контекст указан?

Карточка маршрута показывает 163 840 токенов.

DeepSeek Chat подходит для агентов?

Модель можно включить в агентный цикл, если инструменты и права контролирует приложение.

Совместим ли API с OpenAI SDK?

Исходный DeepSeek API заявляет совместимый формат, но параметры конкретного маршрута нужно проверять отдельно.

Как оценить стоимость анализа?

Считайте все токены и прогоны до воспроизводимого, протестированного исправления.