DEEPSEEK · КАТАЛОГ МОДЕЛЕЙ

DeepSeek V4 Flash Vision Exp Batch API

DeepSeek V4 Flash Vision Exp Batch — пакетный маршрут экспериментальной визуальной версии V4 Flash. Полезный пилотный сценарий — группировать скриншоты ошибок интерфейса по видимым симптомам, сохраняя связь с браузером, версией и исходным обращением.

Текст
На входе Текст Изображения
DeepSeekDeepSeek V4 Flash Vision Exp (batch)DeepSeek
Результат Текст
Контекст
1 048 576токенов
Результат
Текстформат ответа
Вход / выход
20 ₽ / 60 ₽за 1 млн токенов

ПОДКЛЮЧЕНИЕ

От модели к первому запросу

Используйте идентификатор модели в совместимом API-клиенте. Полные параметры, ключи и ответы с ошибками описаны в документации.

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp:batch",
  messages: [{ role: "user", content: "Ваш запрос" }],
});
Открыть инструкцию по подключению →

ПОДРОБНЫЙ ОБЗОР

Возможности модели

Официальная документация DeepSeek указывает, что модель принимает изображения вместе с текстом и поддерживает JPEG, PNG, GIF и WebP. Изображения разрешены в пользовательских сообщениях; для vision-маршрута действуют ограничения на размер и способ передачи. Текущая batch-карточка Токенмоста указывает вход text/image и контекст 1 048 576 токенов.

Соберите воспроизводимый набор скриншотов

К каждому изображению добавьте URL или экран, размер viewport, браузер, версию приложения и шаги до ошибки. Обрежьте личные данные, но не удаляйте область, необходимую для понимания. Один custom ID должен однозначно вести к исходному обращению.

Что можно поручить модели

Запросите видимый симптом, затронутый компонент, распознанный текст и вероятную группу похожих случаев. Причину в коде модель по одному изображению подтвердить не может. Формулировки вроде «сломался API» должны оставаться гипотезой до проверки журналов и сетевой трассировки.

Пакетная кластеризация

Возвращайте фиксированные категории и признаки, затем группируйте ответы обычным кодом. Случаи с низкой уверенностью направляйте человеку. Повторно прогоняйте только ошибки обработки файла и храните предыдущую классификацию для сравнения версий модели.

Риски экспериментального маршрута

Поведение, доступность и качество экспериментальной модели могут меняться. Не делайте её единственным каналом критичного процесса. Проверьте мелкий шрифт, тёмную тему, несколько языков, модальные окна и длинные страницы; зафиксируйте запасной маршрут и условие отключения.

Токены и стоимость скриншотов

Фактический расход зависит от изображения, инструкции и длины результата. Пилотируйте разные размеры и не просите подробное описание, если нужна короткая категория. В общую цену включите повторные загрузки и ручную проверку. Ставки batch-маршрута показаны в блоке стоимости.

Вопросы и ответы

Какие изображения принимает DeepSeek Vision Exp?

Официальная документация перечисляет JPEG, PNG, GIF и WebP; проверяйте актуальные лимиты размера перед интеграцией.

Модель определит причину ошибки по скриншоту?

Она может описать симптом и предложить гипотезу, но причину подтверждают логи, сеть, код и воспроизведение.

Подходит ли пакетный маршрут для онлайн-чата?

Нет. Он рассчитан на асинхронные независимые задания; интерактивному интерфейсу нужен обычный маршрут с предсказуемым временем ответа.

Что означает Exp?

Экспериментальный статус: поведение и доступность требуют дополнительного мониторинга и запасного маршрута.

Как считать стоимость?

Измерьте usage на типичных размерах изображений и добавьте цену повторов и ручной проверки.