GPT-4 Turbo Preview
openai/gpt-4-turbo-preview
- Вход / 1 млн токенов
- 1 690 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 5 060 ₽
КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ
Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.
600 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.
По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.
openai/gpt-4-turbo-preview
openai/gpt-4.1
openai/gpt-4.1:batch
openai/gpt-4.1-mini
openai/gpt-4.1-mini:batch
openai/gpt-4.1-nano
openai/gpt-4.1-nano:batch
openai/gpt-4o
openai/gpt-4o-2024-05-13
openai/gpt-4o-2024-08-06
openai/gpt-4o-2024-11-20
openai/gpt-4o:batch
openai/gpt-4o-mini
openai/gpt-4o-mini-2024-07-18
openai/gpt-4o-mini:batch
openai/gpt-5
openai/gpt-5:batch
openai/gpt-5-image
openai/gpt-5-image-mini
openai/gpt-5-mini
openai/gpt-5-mini:batch
openai/gpt-5-nano
openai/gpt-5-nano:batch
openai/gpt-5-pro
openai/gpt-5-pro:batch
openai/gpt-5.1
openai/gpt-5.1:batch
openai/gpt-5.1-codex
openai/gpt-5.1-codex-max
openai/gpt-5.1-codex-mini
Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.
Llama 3.2 1B Instruct — компактная текстовая модель Meta, рассчитанная в том числе на ограниченные среды. Здесь она выполняет узкую роль: определяет тип короткого обращения и выбирает разрешённый маршрут обработки, не пытаясь самостоятельно решить сложную проблему.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕLlama 3.1 8B Instruct — компактная многоязычная текстовая модель Meta. На странице она сортирует обращения поддержки, находит подходящую инструкцию и готовит короткий черновик, оставляя статус заказа и любые изменения учётной записи специализированным инструментам.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕLlama 3.1 70B Instruct — крупная многоязычная текстовая модель Meta с открытыми весами. Здесь она собирает проверяемый план миграции сервиса по архитектуре, конфигурации и журналу изменений, сохраняя зависимости и условия отката.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕSonar Reasoning Pro — поисковая reasoning-модель Perplexity для сложного многошагового анализа. Здесь она строит сценарии риска поставки по публичным источникам и данным компании, показывая допущения и события, которые изменят вывод.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕSonar Pro Search — поисковый маршрут Perplexity для сложных вопросов с расширенным набором результатов. На странице он отслеживает изменения технических требований: находит первоисточник, отделяет дату публикации от даты вступления и формирует проверяемую карточку изменения.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕCommand R Plus 08-2024 — старшая модель Cohere поколения Command R для сложного RAG и многошаговой работы с инструментами. Здесь она помогает расследовать сбой корпоративного приложения по базе инцидентов, конфигурации и безопасной диагностике.
Читать обзор →Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.
Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.
Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.
Подробнее →Автоматизация и кодСемейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.
Подробнее →Документы и агентыКандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.
Подробнее →