OPENAI · КАТАЛОГ МОДЕЛЕЙ
GPT-4.1 Batch API
GPT-4.1 Batch — пакетный маршрут сильной non-reasoning модели с длинным контекстом. Его сценарий — классификация большого архива регламентов по владельцу, теме и сроку пересмотра, где точное следование схеме важнее скрытого reasoning.
- Контекст
- 1 047 576токенов
- Результат
- Текстформат ответа
- Вход / выход
- 190 ₽ / 730 ₽за 1 млн токенов
ПОДКЛЮЧЕНИЕ
От модели к первому запросу
Используйте идентификатор модели в совместимом API-клиенте. Полные параметры, ключи и ответы с ошибками описаны в документации.
const response = await client.chat.completions.create({
model: "openai/gpt-4.1:batch",
messages: [{ role: "user", content: "Ваш запрос" }],
});Открыть инструкцию по подключению →ПОДРОБНЫЙ ОБЗОР
Возможности модели
OpenAI называет GPT-4.1 своей сильнейшей non-reasoning моделью, указывает окно 1 047 576 и максимум ответа 32 768 токенов. Tokenmost Batch route принимает текст, изображения и файлы. OpenAI рекомендует начинать сложные новые задачи с GPT-5, поэтому GPT-4.1 нужно сравнивать и планировать миграцию. Перед архивной очередью проверяют допустимые форматы, максимальный размер, идентификатор частичной ошибки, срок хранения и повтор одного документа без запуска всего комплекта. Эти параметры записываются рядом с версией схемы.
Подготовьте реестр документов
Файл получает ID, дату, редакцию, подразделение и тип. Дубликаты и приложения связываются до запроса. Модель не определяет действующий статус по имени файла: он подтверждается системой документооборота или владельцем.
Дайте буквальную и полную инструкцию
GPT-4.1 следует указаниям без reasoning-режима, поэтому правила классов, приоритеты и формат отказа задаются явно. Каждый вывод возвращает фрагмент и страницу. Неуказанное значение остаётся null, а не заполняется типовым предположением.
Разбейте архив на восстанавливаемые задания
Один документ или связанный комплект формирует запись с idempotency key. Частичный сбой не сдвигает порядок результатов. Изменение taxonomy создаёт новую версию обработки для затронутой коллекции, сохраняя предыдущий аудит.
Проверьте длинный контекст по позициям
Контрольные факты размещаются в начале, середине и конце документов. Измеряйте полноту, точность источников и устойчивость к отвлекающим приложениям. Возможность вместить миллион токенов не доказывает одинаковое внимание ко всему корпусу.
Токены и цена классификации
Удаляйте титульные дубли и навигационный шум, но сохраняйте нумерацию. Считайте вход, ответ, неуспешные задания и ручную выборку. Сравнивайте цену принятого документа с актуальными моделями и стоимостью миграции prompt.
Вопросы и ответы
GPT-4.1 — reasoning-модель?
Нет, OpenAI прямо описывает её как non-reasoning модель.
Какой контекст у маршрута?
1 047 576 токенов по официальной карточке и каталогу.
Можно отправлять файлы?
Tokenmost указывает файловый вход; конкретные форматы проверяются у endpoint.
Нужно ли сравнивать с GPT-5?
Да, OpenAI рекомендует актуальное семейство для новых сложных задач.
Как считать цену?
По принятому документу, включая весь ввод, ответ, повторы и редакционный контроль.