DeepSeek V4 Flash 0731
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
- Вход / 1 млн токенов
- 10 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 20 ₽
КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ
Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.
600 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.
По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
deepseek/deepseek-v4.1-flash
deepseek/deepseek-v4-flash
deepseek/deepseek-chat
deepseek/deepseek-chat-v3-0324
deepseek/deepseek-chat-v3.1
deepseek/deepseek-v3.1-terminus
deepseek/deepseek-v3.2
deepseek/deepseek-v3.2-exp
deepseek/deepseek-v4-flash-0731:batch
~deepseek/deepseek-v4-flash-latest
deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp
deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp:batch
deepseek/deepseek-v4-pro
deepseek/deepseek-v4-pro-0813
deepseek/deepseek-v4-pro-0813:batch
deepseek/deepseek-r1
deepseek/deepseek-r1-0528
deepseek/deepseek-r1-distill-llama-70b
Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.
Command R7B — компактная модель Cohere семейства Command R для быстрых корпоративных задач. Здесь она подсказывает оператору ответ по внутренней базе: находит нужный регламент, извлекает условия и предлагает следующий безопасный шаг.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕCommand R 08-2024 — текстовая модель Cohere для retrieval-augmented generation и работы с инструментами. На странице она отвечает менеджеру по условиям обслуживания клиента, соединяя вопрос только с разрешёнными договорами и политиками.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGPT-5 Pro — усиленный вариант GPT-5 для задач, где качество анализа важнее короткой задержки. На этой странице модель проверяет расчёт юнит-экономики: восстанавливает формулы, находит несовместимые допущения и готовит вопросы владельцу показателей.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGPT-5 Nano — самый компактный и экономичный вариант исходного семейства GPT-5. Практическая роль на этой странице — быстрый маршрутизатор: определить тип пользовательского запроса, нужный инструмент и необходимость передачи более сильной модели.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGPT-5 Mini — более быстрый и экономичный вариант семейства GPT-5 для хорошо определённых задач. Здесь он разбирает анкеты подключения поставщиков: извлекает поля, проверяет комплектность и направляет спорные документы сотруднику.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGPT-5.2 — модель OpenAI для многошаговых задач с кодом, файлами и визуальными материалами. Практический сценарий этой страницы — изменить старый расчёт тарифа, сохранить денежные инварианты и доказать совместимость на зафиксированных примерах.
Читать обзор →Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.
Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.
Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.
Подробнее →Автоматизация и кодСемейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.
Подробнее →Документы и агентыКандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.
Подробнее →