META · КАТАЛОГ МОДЕЛЕЙ
Llama Guard 4 12B API
Llama Guard 4 12B — специализированная модель Meta для классификации безопасности входов и ответов. На этой странице она проверяет объявление маркетплейса вместе с фотографией, присваивает категорию риска и передаёт спорные случаи модератору по правилам самого продукта.
Llama Guard 4 12BMeta- Контекст
- 163 840 токенов
- Результат
- Текст формат ответа
- Вход / выход
- 40 ₽ / 40 ₽ за 1 млн токенов
ПОДКЛЮЧЕНИЕ
От модели к первому запросу
Используйте идентификатор модели в совместимом API-клиенте. Полные параметры, ключи и ответы с ошибками описаны в документации.
const response = await client.chat.completions.create({
model: "meta-llama/llama-guard-4-12b",
messages: [{ role: "user", content: "Ваш запрос" }],
});ПОДРОБНЫЙ ОБЗОР
Возможности модели
Meta представляет Llama Guard 4 как обновлённую защитную модель с поддержкой семейства Llama 4. Текущий маршрут Токенмоста принимает текст и изображения, возвращает текст и указывает контекст 163 840 токенов. Модель-классификатор является одним слоем защиты и не заменяет юридические правила, возрастные ограничения и процедуру апелляции площадки.
Переведите правила площадки в таксономию
До подключения определите категории нарушений, допустимые исключения и действия для каждой степени риска. Категория модели сопоставляется с внутренним правилом через версионированную таблицу. Не просите модель импровизировать санкцию: удаление, ограничение показа и запрос документов имеют разную цену ошибки и требуют разных оснований.
Проверяйте текст вместе с изображением
Название, описание и фотография рассматриваются как единый объект, но вывод перечисляет признаки по каждой модальности отдельно. Текст может быть нейтральным при запрещённом изображении, а фотография — допустимой только в образовательном контексте описания. Неразборчивый или обрезанный материал получает статус недостаточных данных вместо уверенного решения.
Стройте решение вокруг порогов риска
Низкий риск пропускается после детерминированных проверок, средний попадает в очередь модератора, высокий блокируется временно до подтверждения. Конкретные пороги настраиваются на размеченном наборе площадки. Ответ модели сохраняется с версией политики, входным хэшем и причиной, чтобы апелляцию можно было разобрать по фактам.
Измеряйте разные типы ошибок
Тесты включают допустимые медицинские, новостные и художественные контексты, завуалированные формулировки, текст внутри изображения и многоязычные объявления. Отдельно считайте ложные блокировки и опасные пропуски по категории. Общая accuracy скрывает редкие тяжёлые ошибки, поэтому для критичных классов нужен ручной аудит и контроль дрейфа.
Токены и стоимость модерации
В расход входят текст, изображение, описание таксономии и структурированный ответ. Не передавайте длинную историю пользователя, если правило оценивает конкретное объявление; нужные признаки репутации лучше добавить проверенными полями. Стоимость сравнивайте на тысячу проверок с учётом ручной очереди, апелляций и текущих ставок маршрута.
Вопросы и ответы
Что принимает Llama Guard 4 12B API?
Маршрут принимает текст и изображения и возвращает текстовую классификацию.
Какой контекст указан?
В каталоге Токенмоста указан контекст 163 840 токенов.
Может ли модель сама удалить объявление?
Решение и санкцию применяет система площадки по порогам, правам и процедуре апелляции.
Нужна ли собственная разметка?
Да, таксономию и пороги проверяют на реальных допустимых и нарушающих примерах продукта.
Как считать цену?
Учитывайте API-расход, ручную модерацию и апелляции на заданное число проверок.