meta-llamaLlama 3.2 3B Instruct
meta-llama/llama-3.2-3b-instruct
- Вход / 1 млн токенов
- 10 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 60 ₽
КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ
Модель под вашу задачу.
Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.
682 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.
Найдено 682 моделейПо 30 на странице
Как определяется популярность
По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.
meta-llamameta-llamaLlama 3.3 70B Instruct
meta-llama/llama-3.3-70b-instruct
- Вход / 1 млн токенов
- 20 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 60 ₽
meta-llamaLlama 4 Maverick
meta-llama/llama-4-maverick
- Вход / 1 млн токенов
- 40 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 120 ₽
meta-llamaLlama 4 Scout
meta-llama/llama-4-scout
- Вход / 1 млн токенов
- 20 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 60 ₽
meta-llamaLlama Guard 4 12B
meta-llama/llama-guard-4-12b
- Вход / 1 млн токенов
- 40 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 40 ₽
metaMuse Glimmer 30B
meta/muse-glimmer-30b
- Вход / 1 млн токенов
- 60 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 200 ₽
metaMuse Glimmer 30B (batch)
meta/muse-glimmer-30b:batch
- Вход / 1 млн токенов
- 40 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 140 ₽
metaMuse Image
meta/muse-image
Тариф не опубликован
Обзор и подключение →metaMuse Spark 1.1
meta/muse-spark-1.1
- Вход / 1 млн токенов
- 230 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 780 ₽
metaMuse Spark 1.2
meta/muse-spark-1.2
- Вход / 1 млн токенов
- 230 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 780 ₽
metaMuse Spark 1.2 Contributor
meta/muse-spark-1.2-contributor
- Вход / 1 млн токенов
- 20 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 40 ₽
metaMuse Spark 1.3
meta/muse-spark-1.3
- Вход / 1 млн токенов
- 230 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 780 ₽
metaMuse Spark 1.3 Contributor
meta/muse-spark-1.3-contributor
- Вход / 1 млн токенов
- 20 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 40 ₽
metaMuse Voice Transcribe 1.0
meta/muse-voice-transcribe-1.0
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →
microsoftMAI-Image-2.5
microsoft/mai-image-2.5
7 920,15 ₽ / 1 млн графических токенов
Обзор и подключение →microsoftMAI-Image-2.5 Pro
microsoft/mai-image-2.5-pro
18 199,49 ₽ / 1 млн графических токенов
Обзор и подключение →microsoftMAI-Image-2.6
microsoft/mai-image-2.6
6 403,52 ₽ / 1 млн графических токенов
Обзор и подключение →microsoftMAI-Image-2.6 Flash
microsoft/mai-image-2.6-flash
3 201,76 ₽ / 1 млн графических токенов
Обзор и подключение →microsoftMAI-Transcribe 1.5
microsoft/mai-transcribe-1.5
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →microsoftMAI-Transcribe 2
microsoft/mai-transcribe-2
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →microsoftMAI-Voice-2
microsoft/mai-voice-2
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →microsoftMAI-Voice-2-Flash
microsoft/mai-voice-2-flash
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →microsoftPhi 4
microsoft/phi-4
- Вход / 1 млн токенов
- 20 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 30 ₽
minimaxMiniMax M3.1 Flash
minimax/minimax-m3.1-flash
- Вход / 1 млн токенов
- Не указан
- Выход / 1 млн токенов
- Не указан
minimaxMiniMax M3.1 Flash (free)
minimax/minimax-m3.1-flash:free
- Вход / 1 млн токенов
- Не указан
- Выход / 1 млн токенов
- Не указан
minimaxH3
minimax/hailuo-3
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →minimaxH3 Max
minimax/hailuo-3-max
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →minimaxHailuo 2.3
minimax/hailuo-2.3
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →minimaxMiniMax M1
minimax/minimax-m1
- Вход / 1 млн токенов
- 80 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 400 ₽
minimaxMiniMax M2
minimax/minimax-m2
- Вход / 1 млн токенов
- 50 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 190 ₽
Обзоры моделей
Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.
ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ
Pareto 26.10
Pareto 26.10 — стабильный релиз Unbiased для текстовых задач с возможностью передать изображения и вызвать функции приложения. Его стоит рассмотреть при подготовке перехода с preview: сначала определить критерии качества, затем сравнить поведение на собственных запросах. Ни опубликованная карточка, ни показатели другой версии не подтверждают готовность конкретного бизнес-процесса к автоматическому запуску.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕMiniMax M3.1 Flash (free)
MiniMax M3.1 Flash — мультимодальная модель для работы с кодом, документами и инструментами. Здесь сохранена историческая запись free. По сообщению OpenRouter стартовый бесплатный период завершился 22 октября 2026 года; наличие старого идентификатора в каталоге Tokenmost не подтверждает его текущую доступность или бесплатный тариф. Для новой интеграции проверьте основной маршрут без суффикса и опубликованные условия сервиса.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕMercury 3
Mercury 3 — текстовая языковая модель Inception на основе диффузионного подхода. Её стоит рассмотреть для интерактивного помощника, обработки документов и агентных сценариев, где каждый дополнительный шаг увеличивает ожидание пользователя. Для выбора важны не только заявления о скорости генерации, но и время до полезного ответа, число исправлений и поведение при ошибках инструментов.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕFlint (free)
Flint — открытая языковая модель Recursive для coding-агентов: исследования репозитория, исправления ошибок и подготовки изменений с тестами. В каталоге она представлена маршрутом free. Это часть идентификатора OpenRouter, которая не задаёт розничную цену Tokenmost и не подтверждает доступность генерации через ваш ключ. Для выбора модели начните с небольшой задачи в изолированной копии проекта и заранее определите критерии приёмки.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕMiniMax M3.1 Flash
MiniMax M3.1 Flash — мультимодальная модель для разработки, анализа материалов и агентных сценариев. Здесь описан основной маршрут без суффикса free: его параметры следует проверять отдельно от прежней стартовой записи. Для интеграции полезно разделить три решения — выбор версии модели, проверку API-контракта и разрешение приложению выполнять инструменты. Наличие карточки не подтверждает активный доступ через ключ Tokenmost.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕKimi K3.1 Pro
Kimi K3.1 Pro — модель Moonshot AI для длительных задач с кодом, документами и визуальными материалами. Её полезно рассматривать для анализа связей между файлами, подготовки изменений и работы с несколькими источниками. До внедрения проверьте точный маршрут и способ передачи рассуждений: официальный Kimi Code и каталог OpenRouter описывают эту часть контракта по-разному. Карточка не является подтверждением включённого API Tokenmost.
Читать обзор →Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.
Как выбрать модель
Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.
Тексты и рассуждения
DeepSeek
Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.
Подробнее →Автоматизация и кодQwen
Семейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.
Подробнее →Документы и агентыKimi
Кандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.
Подробнее →