MINIMAX · КАТАЛОГ МОДЕЛЕЙ
MiniMax M1 API
MiniMax M1 — reasoning-модель с длинным контекстом. Практический сценарий страницы — агент, который составляет карту последствий изменения внутреннего регламента по договорам, инструкциям и журналам решений.
- Контекст
- 1 000 000 токенов
- Результат
- Текст формат ответа
- Вход / выход
- 100 ₽ / 380 ₽ за 1 млн токенов
ПОДКЛЮЧЕНИЕ
От модели к первому запросу
Используйте идентификатор модели в совместимом API-клиенте. Полные параметры, ключи и ответы с ошибками описаны в документации.
const response = await client.chat.completions.create({
model: "minimax/minimax-m1",
messages: [{ role: "user", content: "Ваш запрос" }],
});Открыть инструкцию по подключению →ПОДРОБНЫЙ ОБЗОР
Возможности модели
MiniMax называет M1 открытой reasoning-моделью с hybrid attention, контекстом до одного миллиона токенов и вариантами reasoning output до 40K или 80K в исходном выпуске. Компания отдельно отмечала задачи software engineering, long-context understanding и tool use. Каталог Tokenmost показывает маршрут `minimax/minimax-m1`, text input/output и контекст 1 000 000. Это не гарантирует, что hosted route повторяет все варианты upstream: перед подключением проверяются фактический лимит, формат reasoning, tool calling, streaming, usage и цена входных и выходных токенов. Старый прайс MiniMax не переносится на тариф Tokenmost. Для аудита регламента агент получает датированные документы, реестр систем и перечень допустимых действий. Он сначала извлекает требования и связи, затем формирует список затронутых процессов с цитатами. Любая операция записи остаётся за человеком или отдельным разрешённым инструментом.
Соберите проверяемый корпус
Разделите актуальные политики, приложения, договоры и архивные версии. Каждому файлу назначьте владельца, дату действия и контрольную сумму. В запрос передавайте оглавление корпуса и правила приоритета; дубликаты и отменённые документы исключайте, чтобы длинный контекст не усиливал устаревшие требования.
Попросите карту изменений
Задайте конкретное изменение и формат результата: пункт регламента, затронутая система, риск, ответственное лицо и ссылка на источник. M1 должна отделять прямые следствия от предположений. Для каждого вывода требуйте короткую цитату и идентификатор документа, а пробелы отправляйте на уточнение.
Ограничьте агентные действия
Начните с read-only инструментов поиска и чтения. План вызовов логируется, аргументы валидируются, а запись в таск-трекер или базу выполняется только после подтверждения. Таймаут, максимальное число шагов и список разрешённых доменов защищают процесс от циклов и неожиданных команд.
Проверьте длинный контекст
Сделайте набор вопросов с известными ответами в начале, середине и конце корпуса. Измерьте полноту ссылок, противоречия и пропуски, а не способность повторить спрятанную фразу. Если качество падает, примените поиск по фрагментам и передавайте модели только найденные доказательства.
Посчитайте цену решения
Оцените входные токены корпуса, повторно используемый контекст, reasoning и итоговый ответ. К расходам добавьте поиск, повторы, хранение логов и ручную проверку. Сравнивайте стоимость одного принятого change-impact отчёта; актуальные рублёвые ставки берите из динамического блока Tokenmost.
Вопросы и ответы
Какой контекст заявлен для MiniMax M1?
В исходном выпуске MiniMax заявлял до одного миллиона токенов; доступный предел маршрута нужно подтвердить.
Подходит ли M1 для агентов?
Да, семейство оценивалось на tool use, но права и шаги агента задаёт ваша система.
Нужно ли загружать весь архив одним запросом?
Нет. Для точности и цены часто лучше поиск с передачей только доказательств.
Можно ли доверить модели изменение регламента?
Она готовит проверяемый проект; юридическое и операционное утверждение остаётся у ответственных людей.
Как узнать стоимость API?
Проверьте цену входных и выходных токенов на странице и измерьте реальный запрос.