MINIMAX · КАТАЛОГ МОДЕЛЕЙ

MiniMax M1 API

MiniMax M1 — reasoning-модель с длинным контекстом. Практический сценарий страницы — агент, который составляет карту последствий изменения внутреннего регламента по договорам, инструкциям и журналам решений.

Текст
На входе Текст
MiniMaxMiniMax M1MiniMax
Результат Текст
Контекст
1 000 000
токенов
Результат
Текст
формат ответа
Вход / выход
100 ₽ / 380 ₽
за 1 млн токенов

ПОДКЛЮЧЕНИЕ

От модели к первому запросу

Используйте идентификатор модели в совместимом API-клиенте. Полные параметры, ключи и ответы с ошибками описаны в документации.

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "minimax/minimax-m1",
  messages: [{ role: "user", content: "Ваш запрос" }],
});
Открыть инструкцию по подключению →

ПОДРОБНЫЙ ОБЗОР

Возможности модели

MiniMax называет M1 открытой reasoning-моделью с hybrid attention, контекстом до одного миллиона токенов и вариантами reasoning output до 40K или 80K в исходном выпуске. Компания отдельно отмечала задачи software engineering, long-context understanding и tool use. Каталог Tokenmost показывает маршрут `minimax/minimax-m1`, text input/output и контекст 1 000 000. Это не гарантирует, что hosted route повторяет все варианты upstream: перед подключением проверяются фактический лимит, формат reasoning, tool calling, streaming, usage и цена входных и выходных токенов. Старый прайс MiniMax не переносится на тариф Tokenmost. Для аудита регламента агент получает датированные документы, реестр систем и перечень допустимых действий. Он сначала извлекает требования и связи, затем формирует список затронутых процессов с цитатами. Любая операция записи остаётся за человеком или отдельным разрешённым инструментом.

Соберите проверяемый корпус

Разделите актуальные политики, приложения, договоры и архивные версии. Каждому файлу назначьте владельца, дату действия и контрольную сумму. В запрос передавайте оглавление корпуса и правила приоритета; дубликаты и отменённые документы исключайте, чтобы длинный контекст не усиливал устаревшие требования.

Попросите карту изменений

Задайте конкретное изменение и формат результата: пункт регламента, затронутая система, риск, ответственное лицо и ссылка на источник. M1 должна отделять прямые следствия от предположений. Для каждого вывода требуйте короткую цитату и идентификатор документа, а пробелы отправляйте на уточнение.

Ограничьте агентные действия

Начните с read-only инструментов поиска и чтения. План вызовов логируется, аргументы валидируются, а запись в таск-трекер или базу выполняется только после подтверждения. Таймаут, максимальное число шагов и список разрешённых доменов защищают процесс от циклов и неожиданных команд.

Проверьте длинный контекст

Сделайте набор вопросов с известными ответами в начале, середине и конце корпуса. Измерьте полноту ссылок, противоречия и пропуски, а не способность повторить спрятанную фразу. Если качество падает, примените поиск по фрагментам и передавайте модели только найденные доказательства.

Посчитайте цену решения

Оцените входные токены корпуса, повторно используемый контекст, reasoning и итоговый ответ. К расходам добавьте поиск, повторы, хранение логов и ручную проверку. Сравнивайте стоимость одного принятого change-impact отчёта; актуальные рублёвые ставки берите из динамического блока Tokenmost.

Вопросы и ответы

Какой контекст заявлен для MiniMax M1?

В исходном выпуске MiniMax заявлял до одного миллиона токенов; доступный предел маршрута нужно подтвердить.

Подходит ли M1 для агентов?

Да, семейство оценивалось на tool use, но права и шаги агента задаёт ваша система.

Нужно ли загружать весь архив одним запросом?

Нет. Для точности и цены часто лучше поиск с передачей только доказательств.

Можно ли доверить модели изменение регламента?

Она готовит проверяемый проект; юридическое и операционное утверждение остаётся у ответственных людей.

Как узнать стоимость API?

Проверьте цену входных и выходных токенов на странице и измерьте реальный запрос.