Muse Spark 1.3 Contributor API — coding-агенты и токены

Контекст: 1 048 576токенов
Результат: Текстформат ответа
Вход / выход: 20 ₽ / 40 ₽за 1 млн токенов

ПОДКЛЮЧЕНИЕ

От модели к первому запросу

Используйте идентификатор модели в совместимом API-клиенте. Полные параметры, ключи и ответы с ошибками описаны в документации.

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "meta/muse-spark-1.3-contributor",
  messages: [{ role: "user", content: "Ваш запрос" }],
});

Открыть инструкцию по подключению →

ПОДРОБНЫЙ ОБЗОР

Возможности модели

На официальной странице для версии 1.3 перечислены long-horizon agents, coding, multimodal perception, computer use и search grounding. Эти возможности зависят от harness и подключённых инструментов; сама модель не получает доступ к GitHub, терминалу или интернету без приложения. Tokenmost показывает `meta/muse-spark-1.3-contributor`, text/image/video/file/audio input, text output и 1048576 токенов. Значение суффикса Contributor, правила использования переданных данных, tools, reasoning, limits, retention, usage и цена должны быть подтверждены route preflight до загрузки закрытого кода. Эталонный issue содержит минимальный reproduction, failing test и два похожих модуля. Агент получает отдельный worktree без секретов; успех определяется diff, тестами и review, а не уверенным объяснением.

Ограничьте тестовый репозиторий

Начните с открытого или синтетического проекта. Передавайте только нужные файлы, исключая `.env`, ключи, customer data и историю с секретами. Политика Contributor проверяется отдельно и фиксируется до любого реального кода.

Дайте минимальные инструменты

Read, search, edit и targeted test получают allowlist путей и времени. Network и публикация отключены. Команда формируется приложением из структурированных аргументов, а не исполняется как произвольная строка из ответа.

Разделите анализ и изменение

Сначала агент возвращает гипотезу и список файлов, затем получает право на edit в sandbox. После diff он запускает конкретный тест и объясняет результат. Непройденная проверка не маскируется описанием будущего исправления.

Проверьте длинную задачу

Добавьте конфликтующие подсказки в issue, устаревший комментарий и побочный failing test. Измеряйте completion rate, лишние изменения, tool calls, время и качество review. Multimodal input тестируется отдельным скриншотом ошибки.

Считайте токены агента

В стоимость входят repository context, history, tool schemas, outputs, reasoning и повторные циклы. Сравнивайте цену принятого patch. До пилота выясните коммерческие условия Contributor и подтвердите returned usage Tokenmost.

Вопросы и ответы

Что умеет Muse Spark 1.3?

Meta заявляет coding, long-horizon agents и мультимодальное восприятие; инструменты подключает приложение.

Можно загружать приватный код?

Только после подтверждения условий Contributor, хранения данных и договора обработки.

Модель сама запускает тесты?

Нет, это делает ограниченный sandbox-инструмент по проверенным аргументам.

Какой контекст указан?

Tokenmost показывает 1048576 токенов, включая файлы, историю и результаты tools.

Как оценивать цену?

По всем циклам, приведшим к принятому и проверенному patch.