Llama 3.3 70B Instruct
meta-llama/llama-3.3-70b-instruct
- Вход / 1 млн токенов
- 20 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 60 ₽
КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ
Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.
681 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.
По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.
meta-llama/llama-3.3-70b-instruct
meta-llama/llama-4-maverick
meta-llama/llama-4-scout
meta-llama/llama-guard-4-12b
meta/muse-glimmer-30b
meta/muse-glimmer-30b:batch
meta/muse-image
Тариф не опубликован
Обзор и подключение →meta/muse-spark-1.1
meta/muse-spark-1.2
meta/muse-spark-1.2-contributor
meta/muse-spark-1.3
meta/muse-spark-1.3-contributor
meta/muse-voice-transcribe-1.0
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →microsoft/mai-image-2.5
7 920,15 ₽ / 1 млн графических токенов
Обзор и подключение →microsoft/mai-image-2.5-pro
18 199,49 ₽ / 1 млн графических токенов
Обзор и подключение →microsoft/mai-image-2.6
6 403,52 ₽ / 1 млн графических токенов
Обзор и подключение →microsoft/mai-image-2.6-flash
3 201,76 ₽ / 1 млн графических токенов
Обзор и подключение →microsoft/mai-transcribe-1.5
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →microsoft/mai-transcribe-2
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →microsoft/mai-voice-2
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →microsoft/mai-voice-2-flash
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →microsoft/phi-4
minimax/minimax-m3.1-flash
minimax/minimax-m3.1-flash:free
minimax/hailuo-3
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →minimax/hailuo-3-max
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →minimax/hailuo-2.3
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →minimax/minimax-m1
minimax/minimax-m2
minimax/minimax-m2-her
Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.
Gemini 4 Argon — модель Google для сложных задач с кодом, рассуждением и последовательностью действий. Карточка описывает обычный каталожный маршрут, а не все возможности прямого Gemini API. Рассматривайте её для проверяемого анализа исходников и смешанных материалов: пригодность конкретной задачи определяется контрольными примерами, а не размером окна или общей специализацией.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGemini 4 Argon batch — отдельная запись каталога для пакетного варианта модели Google. Эта страница нужна для различения ID и проверки ограничений процесса. Основная карточка отвечает на общий запрос о модели; здесь важны состав задания, учёт результатов и пределы переноса возможностей прямого API. Суффикс сам по себе не доказывает работающую очередь заданий в вашем приложении.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕLFM2.5-24B-A2B — текстовая reasoning-модель Liquid AI с архитектурой mixture of experts. Она представляет интерес для инструментальных агентов и проверки сценариев самостоятельного размещения. Важно различать исходный checkpoint и обслуживаемый API-маршрут: характеристики локального запуска не доказывают скорость, приватность или лимиты внешнего сервиса. На этой странице они рассматриваются раздельно.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕPareto 26.9 — именованный выпуск составной модели Unbiased. Новая запись нужна для различения версии и существующего общего Pareto, а не для второго поискового материала об одинаковом назначении. Разработчик описывает сочетание нескольких моделей и синтез результата. При выборе важнее проверить основания ответа и стабильность своего процесса, чем предполагать постоянный внутренний состав.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕPareto Latest — изменяемый указатель на выпуск семейства Pareto в каталоге. Его задача отличается от карточки фиксированной версии: он удобен, когда приложение осознанно допускает смену целевого ID. На дату проверки alias_target указывает на unbiased/pareto-26.9. Слово latest не заменяет проверку этой цели и не обещает совпадение с последним анонсом разработчика.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕSummarize — специализированная модель ScaleDown для краткого пересказа текста и документов. Она может быть кандидатом для обзора длинного материала или подготовки контекста следующему этапу. Полезность такого сжатия определяется сохранением важных условий: короткий и гладкий ответ может пропустить исключение, дату или несогласованное мнение. Приёмка должна сравнивать пересказ с исходником, а не только считать сокращение объёма.
Читать обзор →Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.
Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.
Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.
Подробнее →Автоматизация и кодСемейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.
Подробнее →Документы и агентыКандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.
Подробнее →