токенмостAPIЛичный кабинет ↗

КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ

Модель под вашу задачу.

Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.

Быстрый поиск: OpenAIDeepSeekClaude

689 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.

Найдено 132 моделейПо 30 на странице
Как определяется популярность

По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.

Сравнение моделей

Текстовые ставки указаны за 1 млн токенов, ставки изображений — со своей единицей расчёта. Возможности проверяйте в полном обзоре.

Обзоры моделей

Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.

ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch)

GPT-4.1 Nano Batch — пакетный маршрут самой компактной версии GPT-4.1, которую OpenAI помечает deprecated. Здесь он используется как исходная точка миграции массовой разметки справочных документов по продукту, языку и версии.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

OpenAI: o4 Mini (batch)

o4-mini Batch — пакетный маршрут компактной reasoning-модели, которую OpenAI уже помечает deprecated. Страница сохраняет полезный сценарий миграции: массовая проверка таблиц и графиков должна дать воспроизводимый эталон перед переходом на современную модель.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

OpenAI: o3 (batch)

OpenAI o3 Batch — пакетный маршрут reasoning-модели для независимых задач, результат которых можно получить позже. Его сценарий — ночная перепроверка расчётных записок: формулы, единицы и допущения проходят единый контроль перед инженерным review.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

OpenAI: o3

OpenAI o3 — reasoning-модель предыдущего поколения для сложных задач по тексту, коду и изображениям. Здесь она разбирает технический инцидент: связывает изменение, метрики и журналы, формулируя проверяемую гипотезу вместо уверенного пересказа симптомов.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch)

GPT-4.1 Mini Batch — пакетный маршрут компактной non-reasoning модели. Здесь он группирует скриншоты визуальных дефектов из тестовых прогонов: выделяет компонент и наблюдаемый симптом, не подменяя браузерное воспроизведение догадкой по изображению.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

OpenAI: GPT-4.1 (batch)

GPT-4.1 Batch — пакетный маршрут сильной non-reasoning модели с длинным контекстом. Его сценарий — классификация большого архива регламентов по владельцу, теме и сроку пересмотра, где точное следование схеме важнее скрытого reasoning.

Читать обзор →

Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.

Как выбрать модель

Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.

Тексты и рассуждения

DeepSeek

Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.

Подробнее →Автоматизация и код

Qwen

Семейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.

Подробнее →Документы и агенты

Kimi

Кандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.

Подробнее →
Каталог моделей нейросетей для API · Токенмост