токенмостAPIЛичный кабинет ↗

КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ

Модель под вашу задачу.

Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.

Быстрый поиск: OpenAIDeepSeekClaude

685 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.

Найдено 685 моделейПо 30 на странице
Как определяется популярность

По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.

cognitivecomputations

Uncensored

cognitivecomputations/dolphin-mistral-24b-venice-edition

Текст128 000 ток.
Вход / 1 млн токенов
40 ₽
Выход / 1 млн токенов
170 ₽
Обзор и подключение →

Сравнение моделей

Текстовые ставки указаны за 1 млн токенов, ставки изображений — со своей единицей расчёта. Возможности проверяйте в полном обзоре.

Обзоры моделей

Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.

ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

GPT-6.1 Terra

GPT-6.1 Terra — модель OpenAI для визуального анализа, работы с экранами приложений и подготовки текста по заданным материалам. Её можно рассмотреть для сопоставления фотографий с каталогом или разбора технической схемы. Результаты требуют проверки: распознанная деталь и выполненное действие должны подтверждаться исходными данными и состоянием приложения.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

GPT-6.1 Terra (batch)

GPT-6.1 Terra (batch) — отдельная batch-запись OpenRouter для отложенной обработки наборов заданий. Она относится к тому же семейству Terra, но идентификатор маршрута нужно сохранять отдельно от обычной версии. Это карточка варианта обслуживания, а не обещание работающей очереди Tokenmost. Пакетный сценарий подходит, когда ответ не нужен в текущем диалоге и каждый результат можно проверить отдельно.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Ternary Bonsai 2 9B

Ternary Bonsai 2 9B — модель PrismML на основе Qwen3.5-9B для диалога, рассуждения и работы с изображениями. Тернарные веса языковой части используют три значения: −1, 0 и +1. Это позволяет компактно хранить модель, но размер файла нельзя принимать за полную потребность приложения в памяти. Карточка помогает сравнить API-маршрут и локальное размещение; доступность генерации и розничный тариф Tokenmost проверяются отдельно.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Particle-1

Particle-1 — модель Particle AI для программирования и задач с инструментами, дообученная на DeepSeek V4.1 Flash. Первый выпуск разработчик сосредоточил на software engineering: изменениях в проектах, терминальных сценариях и работе с данными. Основная идея — выполнять полезную работу с меньшим расходом выходных токенов. Это направление обучения, а не гарантия экономии на любом запросе; собственные платные испытания здесь не проводились.

Читать обзор →

Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.

Как выбрать модель

Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.

Тексты и рассуждения

DeepSeek

Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.

Подробнее →Автоматизация и код

Qwen

Семейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.

Подробнее →Документы и агенты

Kimi

Кандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.

Подробнее →