PARTICLE-AI · КАТАЛОГ МОДЕЛЕЙ
Particle-1
Particle-1 — модель Particle AI для программирования и задач с инструментами, дообученная на DeepSeek V4.1 Flash. Первый выпуск разработчик сосредоточил на software engineering: изменениях в проектах, терминальных сценариях и работе с данными. Основная идея — выполнять полезную работу с меньшим расходом выходных токенов. Это направление обучения, а не гарантия экономии на любом запросе; собственные платные испытания здесь не проводились.
Particle-1Particle AI- Контекст
- 1 048 576токенов
- Результат
- Текстформат ответа
- Стоимость
- Тариф уточняетсяусловия — в блоке подключения
ПОДКЛЮЧЕНИЕ
От модели к первому запросу
Используйте идентификатор модели в совместимом API-клиенте. Полные параметры, ключи и ответы с ошибками описаны в документации.
const response = await client.chat.completions.create({
model: "particle-ai/particle-1",
messages: [{ role: "user", content: "Ваш запрос" }],
});ПОДРОБНЫЙ ОБЗОР
Возможности модели
Маршрут OpenRouter: контекст 1 048 576 токенов, максимальный ответ 131 072 токена; текст и изображения на входе, текст на выходе.
Снимок перечисляет tools, tool_choice и structured_outputs. Reasoning включён по умолчанию, но не обязателен; default effort — high.
Уровни effort в снимке: none, minimal, low, medium, high, xhigh и max. OpenRouter отмечает отсутствие EU in-region routing для этой записи.
Изменения кода с понятным результатом
Дайте модели конкретную ошибку, воспроизводимый пример и критерии приёмки. Перед изменениями сохраните исходное состояние проекта и проверьте рабочую директорию. Для небольшого исправления полезнее ограниченный набор файлов, чем весь репозиторий без объяснения цели. Проверяйте итоговый diff и поведение приложения. Успешная команда сборки не доказывает, что исправлен пользовательский сценарий: воспроизведите исходную проблему и убедитесь, что соседние функции продолжают работать.
Терминал и внешние действия
Модель может предлагать команды и аргументы инструментов, но приложение должно ограничивать доступные действия. Разделите чтение состояния, редактирование и операции с внешними последствиями. Для каждого шага сохраняйте код завершения и фактический результат, а не только объяснение модели. Перед повтором выясните, выполнилось ли первое действие. Ограничьте число попыток и общий срок работы. Это особенно важно, когда агент управляет файлами, очередью заданий или процессом публикации.
Как оценить экономию токенов
В анонсе Particle AI приводит собственные сравнительные испытания. Их выводы относятся к описанным наборам задач и настройкам, а не ко всем приложениям. Для своего проекта сравните одинаковые входы, доступные инструменты и критерии успеха. Учитывайте не только длину ответа, но и повторы, неудачные попытки и работу проверяющего. Короткий ответ может пропустить необходимый шаг. Считайте полный расход на принятый результат и отдельно измеряйте время до завершения задачи.
Контекст, данные и ограничения маршрута
Большой контекст позволяет передавать много материалов, но не отменяет отбора релевантных файлов и проверки прав доступа. Не отправляйте секреты из окружения вместе с логами. Для структурированного результата проверьте схему и предметные ограничения полей. Изображения поддерживаются как вход, генерация картинок не заявлена. Если требуется обработка строго в регионе ЕС, выбранная запись OpenRouter не подтверждает такой маршрут. Доступность генерации и розничный тариф Tokenmost нужно проверять отдельно от характеристик модели.
Вопросы и ответы
Particle-1 — это та же модель, что DeepSeek V4.1 Flash?
Разработчик сообщает о дообучении на этой базе. Не следует автоматически переносить на Particle-1 все свойства и условия обслуживания базовой модели.
Гарантирует ли она меньшую стоимость каждого задания?
Нет. Итог зависит от входа, reasoning, повторов и доли успешных результатов. Сравнивайте полный расход на принятую задачу.
Можно ли отключить reasoning?
Снимок OpenRouter перечисляет none и помечает reasoning необязательным. Совместимость параметра с конкретным API-клиентом проверяется отдельно.
Можно ли скачать веса для локального запуска?
Открытые веса и их лицензия использованными источниками не подтверждены. Не путайте API-доступ с правом локального размещения.