THINKING MACHINES · КАТАЛОГ МОДЕЛЕЙ
Inkling API
Inkling — старшая модель с открытыми весами от Thinking Machines Lab, использующая разреженную Mixture-of-Experts архитектуру и несколько видов входа. Её отдельный сценарий — исследовательский агент, который сопоставляет интервью, графики и документы и формирует карту подтверждений.
InklingThinking Machines- Контекст
- 1 048 576токенов
- Результат
- Текстформат ответа
- Вход / выход
- 190 ₽ / 740 ₽за 1 млн токенов
ПОДКЛЮЧЕНИЕ
От модели к первому запросу
Используйте идентификатор модели в совместимом API-клиенте. Полные параметры, ключи и ответы с ошибками описаны в документации.
const response = await client.chat.completions.create({
model: "thinkingmachines/inkling",
messages: [{ role: "user", content: "Ваш запрос" }],
});Открыть инструкцию по подключению →ПОДРОБНЫЙ ОБЗОР
Возможности модели
Разработчик указывает 975B общих и 41B активных параметров, до 1M context, multimodal reasoning и controllable thinking effort. Модель предобучена на текстах, изображениях, аудио и видео, но публичная продуктовая страница заявляет text/image/audio input. Benchmark-результаты не гарантируют качество конкретного русского исследования. Для `thinkingmachines/inkling` каталог Tokenmost перечисляет три входные modality — текст, изображение и аудио — при текстовом результате и окне 1048576 токенов. Перед пилотом подтверждаются media formats, tools, reasoning, citations, response schema, streaming, output limit, usage, latency и розничная цена. Видео не заявлено входом этого route. Эталонный кейс объединяет расшифровку интервью, исходное аудио, два графика и справочный документ. Для каждого тезиса известны поддерживающие и противоречащие фрагменты; проверяется происхождение и степень уверенности.
Создайте реестр источников
Каждый файл получает ID, дату, владельца, modality и права использования. Аудио связывается с transcript timestamps, график — с данными и подписью. Непроверенный пользовательский материал не становится инструкцией агенту.
Разделите поиск и синтез
Первый этап извлекает кандидатов по вопросу, второй проверяет их по исходной modality, третий формирует тезис. Агент сохраняет rejected evidence и причину, чтобы исследователь видел, почему материал не использован.
Подключайте tools безопасно
Поиск, калькулятор и чтение хранилища имеют минимальные права и строгие schemas. Запись или отправка запрещены без отдельного разрешения. Tool result считается данными и не может переписать системную цель.
Проверьте длинную работу
Тестируйте смену темы, противоречащие свидетельства, неразборчивое аудио и график без единиц. Измеряйте recall источников, faithfulness, ошибки чисел и p95. Большой контекст сравнивается с retrieval-подходом на равном наборе.
Рассчитайте цену исследования
Суммируйте входные media representations, retrieved fragments, reasoning, tool cycles и output. Добавьте проверку аналитика. Сравнивайте цену подтверждённого тезиса и итогового принятого отчёта по returned usage Tokenmost.
Вопросы и ответы
Чем Inkling отличается от Small?
У старшей модели больше общих и активных параметров; выбор подтверждается прикладным тестом.
Принимает ли route видео?
Tokenmost заявляет текст, изображения и аудио; video input не следует обещать.
Можно использовать инструменты?
Upstream описывает agentic применение, но tools конкретного route проверяются.
Нужно ли загружать весь архив?
Нет, retrieval часто делает работу дешевле и повышает проверяемость.
Как считать цену?
По всему циклу поиска, tools, reasoning, генерации и человеческой проверки.