MICROSOFT · КАТАЛОГ МОДЕЛЕЙ
WizardLM-2 8x22B API
WizardLM-2 8x22B — Mixture-of-Experts модель команды WizardLM@Microsoft AI на базе Mixtral 8x22B. Для неё выбран сценарий аналитического отчёта: превратить набор противоречивых требований и заметок в документ с критериями, допущениями и проверяемым выводом.
- Контекст
- 65 535токенов
- Результат
- Текстформат ответа
- Вход / выход
- 120 ₽ / 120 ₽за 1 млн токенов
ПОДКЛЮЧЕНИЕ
От модели к первому запросу
Используйте идентификатор модели в совместимом API-клиенте. Полные параметры, ключи и ответы с ошибками описаны в документации.
const response = await client.chat.completions.create({
model: "microsoft/wizardlm-2-8x22b",
messages: [{ role: "user", content: "Ваш запрос" }],
});Открыть инструкцию по подключению →ПОДРОБНЫЙ ОБЗОР
Возможности модели
Публичное описание модели указывает архитектуру MoE, базу Mixtral 8x22B, 141B общих параметров и мультиязычную направленность. Исследование Microsoft Arena Learning связывает подход к post-training с WizardLM-2. Эти сведения не доказывают преимущество на конкретных русскоязычных документах Tokenmost. Каталог Tokenmost заявляет для `microsoft/wizardlm-2-8x22b` текстовый ввод и вывод, контекст 65535 токенов и Mistral tokenizer. Текущий preflight должен подтвердить response format, sampling, stop, seed, max output, streaming, usage, доступность route и цену. Tools в каталожном контракте не заявлены, поэтому сценарий не строится вокруг агента. Эталон включает brief, таблицу требований, три заметки с разной датой и список запрещённых выводов. Оценка проверяет покрытие условий, ссылки на входные фрагменты, явные допущения и отсутствие придуманной статистики.
Разложите инструкцию на критерии
Перед документами перечислите цель, аудиторию, обязательные разделы, формат и правила доказательности. Противоречия не разрешаются молча: задайте порядок источников или потребуйте пометить неопределённость. Такой контракт делает результат измеримым.
Подавайте материалы с идентификаторами
Каждый фрагмент получает номер, дату и тип. Модель должна связывать существенное утверждение с этим идентификатором. Внешние знания запрещаются там, где отчёт обязан опираться только на предоставленный корпус.
Разделите черновик и проверку
Первый проход строит тезисы и карту доказательств, второй проверяет полноту и противоречия, третий формирует текст. Если API не поддерживает строгий JSON, промежуточная структура разбирается терпимым парсером и проходит серверную валидацию.
Сравните на русском корпусе
Проверьте договор, техническое задание и аналитическую записку разной длины. Измерьте число пропущенных требований, неподтверждённых утверждений и редакторских минут. Отдельно тестируйте сложные отрицания и вложенные условия.
Рассчитайте токены отчёта
В стоимость входят исходный корпус, повторяемая инструкция, промежуточные проходы и финальный текст. Chunking может снизить размер одного запроса, но добавляет summaries и риск потери связей. Используйте returned usage и действующий тариф Tokenmost для полного документа.
Вопросы и ответы
Для чего подходит WizardLM-2 8x22B?
Для проверки сложных инструкций и подготовки структурированных аналитических черновиков.
Это MoE-модель?
Да, публичная карточка указывает Mixture-of-Experts на базе Mixtral 8x22B.
Поддерживаются ли API tools?
В текущем каталожном контракте tools не заявлены; это нужно проверять отдельно.
Какой контекст указан?
Tokenmost показывает 65535 токенов, включая инструкции, материалы и ответ.
Как сравнивать цену?
По стоимости готового проверенного отчёта с учётом всех проходов и исправлений.