MICROSOFT · КАТАЛОГ МОДЕЛЕЙ

WizardLM-2 8x22B API

WizardLM-2 8x22B — Mixture-of-Experts модель команды WizardLM@Microsoft AI на базе Mixtral 8x22B. Для неё выбран сценарий аналитического отчёта: превратить набор противоречивых требований и заметок в документ с критериями, допущениями и проверяемым выводом.

Текст
На входе Текст
MicrosoftWizardLM-2 8x22BMicrosoft
Результат Текст
Контекст
65 535токенов
Результат
Текстформат ответа
Вход / выход
120 ₽ / 120 ₽за 1 млн токенов

ПОДКЛЮЧЕНИЕ

От модели к первому запросу

Используйте идентификатор модели в совместимом API-клиенте. Полные параметры, ключи и ответы с ошибками описаны в документации.

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "microsoft/wizardlm-2-8x22b",
  messages: [{ role: "user", content: "Ваш запрос" }],
});
Открыть инструкцию по подключению →

ПОДРОБНЫЙ ОБЗОР

Возможности модели

Публичное описание модели указывает архитектуру MoE, базу Mixtral 8x22B, 141B общих параметров и мультиязычную направленность. Исследование Microsoft Arena Learning связывает подход к post-training с WizardLM-2. Эти сведения не доказывают преимущество на конкретных русскоязычных документах Tokenmost. Каталог Tokenmost заявляет для `microsoft/wizardlm-2-8x22b` текстовый ввод и вывод, контекст 65535 токенов и Mistral tokenizer. Текущий preflight должен подтвердить response format, sampling, stop, seed, max output, streaming, usage, доступность route и цену. Tools в каталожном контракте не заявлены, поэтому сценарий не строится вокруг агента. Эталон включает brief, таблицу требований, три заметки с разной датой и список запрещённых выводов. Оценка проверяет покрытие условий, ссылки на входные фрагменты, явные допущения и отсутствие придуманной статистики.

Разложите инструкцию на критерии

Перед документами перечислите цель, аудиторию, обязательные разделы, формат и правила доказательности. Противоречия не разрешаются молча: задайте порядок источников или потребуйте пометить неопределённость. Такой контракт делает результат измеримым.

Подавайте материалы с идентификаторами

Каждый фрагмент получает номер, дату и тип. Модель должна связывать существенное утверждение с этим идентификатором. Внешние знания запрещаются там, где отчёт обязан опираться только на предоставленный корпус.

Разделите черновик и проверку

Первый проход строит тезисы и карту доказательств, второй проверяет полноту и противоречия, третий формирует текст. Если API не поддерживает строгий JSON, промежуточная структура разбирается терпимым парсером и проходит серверную валидацию.

Сравните на русском корпусе

Проверьте договор, техническое задание и аналитическую записку разной длины. Измерьте число пропущенных требований, неподтверждённых утверждений и редакторских минут. Отдельно тестируйте сложные отрицания и вложенные условия.

Рассчитайте токены отчёта

В стоимость входят исходный корпус, повторяемая инструкция, промежуточные проходы и финальный текст. Chunking может снизить размер одного запроса, но добавляет summaries и риск потери связей. Используйте returned usage и действующий тариф Tokenmost для полного документа.

Вопросы и ответы

Для чего подходит WizardLM-2 8x22B?

Для проверки сложных инструкций и подготовки структурированных аналитических черновиков.

Это MoE-модель?

Да, публичная карточка указывает Mixture-of-Experts на базе Mixtral 8x22B.

Поддерживаются ли API tools?

В текущем каталожном контракте tools не заявлены; это нужно проверять отдельно.

Какой контекст указан?

Tokenmost показывает 65535 токенов, включая инструкции, материалы и ответ.

Как сравнивать цену?

По стоимости готового проверенного отчёта с учётом всех проходов и исправлений.