токенмостAPIЛичный кабинет ↗

КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ

Модель под вашу задачу.

Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.

Быстрый поиск: OpenAIDeepSeekClaude

691 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.

Найдено 132 моделейПо 30 на странице
Как определяется популярность

По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.

Сравнение моделей

Текстовые ставки указаны за 1 млн токенов, ставки изображений — со своей единицей расчёта. Возможности проверяйте в полном обзоре.

Обзоры моделей

Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.

ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Mistral: Mistral Large 3 2512

Mistral Large 3 объединяет текстовый и визуальный ввод: её можно проверять на задачах, где описание нужно сопоставить с тем, что видно на изображении. Например, сравнить макет упаковки со списком обязательных элементов перед передачей дизайнеру. Полезный результат такой проверки — конкретные расхождения с указанием основания, а не общее впечатление о макете. Подготовьте требования и исходное изображение, затем оцените, какие замечания действительно подтверждаются материалами.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch)

Пакетный вариант Mistral Large 3 можно рассматривать для задач, в которых результат не требуется во время живого диалога. Например, для разметки накопленного архива обращений по рубрикам. В таком процессе важны полнота результата и возможность восстановить обработку отдельных записей. Эта карточка объясняет подготовку партии; точный способ отправки, сроки и условия расчёта нужно сверить с выбранным подключением до запуска.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Mistral Large 2407

Mistral Large 2407, также известная как Large 2.0, — текстовая модель для разбора существующих интеграций и сравнения с последующими выпусками. В её анонсе разработчик отдельно описывал работу с последовательными и параллельными вызовами функций. Это полезная отправная точка для проверки приложения, в котором результат одного инструмента определяет следующий шаг. Учитывайте жизненный цикл: выпуск отмечен у Mistral как снятый с обслуживания; для новых интеграций документация рекомендует Large 3.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Mistral Large

Название Mistral Large встречается и как имя семейства, и как конкретный идентификатор подключения. Эта карточка посвящена mistralai/mistral-large без даты в конце. Описание каталожного источника связывает его с Large 2 / 2407, поэтому считать его ещё одним независимым поколением неправильно. Если имя осталось в старом проекте, сначала установите условия подключения, а затем сравнивайте результаты и стоимость с датированными версиями.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Mistral: Mistral Embed 2312

Mistral Embed превращает текст в числовые векторы для поиска по смыслу. Если сотрудник спрашивает, как перенести занятие, система может найти инструкцию с формулировкой «изменение расписания», даже когда слова запроса и документа различаются. Модель подходит для построения поискового слоя базы знаний; готовый ответ пользователю составляет приложение или отдельная генеративная модель.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

OpenAI: GPT-5.5 Pro

GPT-5.5 Pro стоит оценивать для задач, где полезнее получить обстоятельную проверку решения, чем быстро продолжить диалог. Например, перед изменением процесса обработки заказов можно попросить модель разобрать спорные переходы между состояниями и найти случаи, которых нет в предложенной схеме. Ценность такого анализа определяется найденными проверяемыми проблемами, а не длиной ответа.

Читать обзор →

Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.

Как выбрать модель

Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.

Тексты и рассуждения

DeepSeek

Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.

Подробнее →Автоматизация и код

Qwen

Семейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.

Подробнее →Документы и агенты

Kimi

Кандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.

Подробнее →
Каталог моделей нейросетей для API · Токенмост